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AIET 2026

2026年第七届教育技术中的人工智能国际会议(AIET 2026)

# 计算机科学与信息技术# 社会科学与人文科学# 计算机科学与技术# 人工智能
检索类型
Ei CompendexScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.06.10
会议日期2026.07.29 - 07.31
会议地点克罗地亚 萨格勒布
截稿倒计时:
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BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

AIET大会于2020年创办。作为年度盛会,第七届教育技术中的人工智能国际会议(AIET 2026)将于2026年7月29日至31日克罗地亚萨格勒布举行。往届AIET大会吸引了来自世界各地众多参与者。组委会诚挚邀请人工智能和教育研究领域的专家、工程师、技术人员和研究生,怀着对发展的热情、对应用的渴望以及对丰富现代智能教育的愿景,参加此次独具特色、富有创新性的会议。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

出版信息: 会议录用并报告的文章将以论文集的形式,出版到Springer book series,并提交Ei Compendex, Scopus, INSPEC等检索。 

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
学习情境与非正式学习:教育游戏与游戏化:
  • 协作学习与小组学习
  • 社交网络
  • 探究式学习
  • 学习的社会维度
  • 实践社群
  • 普适学习环境
  • 建构式学习
  • 学习网格
  • 终身学习
  • 博物馆学习
  • 校外学习和职场学习
教育中的不平等与不公平:社会经济:
  • 性别和种族问题。支持弱势学校和学生的智能技术。教育研究伦理:资助
  • 科学有效性
  • 参与者的权利与责任
  • 数据收集
  • 管理和传播
人机混合学习系统的设计:
  • 使用与评估:探索人机交互在教育情境中潜力的研究
  • 教育利益相关者和人工智能工具相互借鉴优势以实现教育目标和
  • 或相互改进的系统和方法
在线和远程学习:大型开放式网络课程:
  • 中小学远程学习
  • 同步和异步学习
  • 移动学习
  • 虚拟环境下的主动学习
教育技术领域的评估:关于人类学习:
  • 认知
  • 情感
  • 动机和态度的研究
  • 人工智能教育系统的设计和形成性研究
  • 基于计算分析的评估技术
创新应用:特定领域的学习应用(例如语言:
  • 科学
  • 工程
  • 数学
  • 医学
  • 军事
  • 工业)
  • 人工智能教育系统的扩展和大规模部署
教育领域的智能交互技术:自然语言处理和语音技术:
  • 数据挖掘和机器学习
  • 知识表示和推理
  • 语义网技术
  • 多智能体架构
  • 实体界面
  • 可穿戴设备和增强现实
支持弱势学校和学生的智能技术:
  • 教育中的不平等和不公平:社会经济
  • 性别和种族问题。教育研究伦理:资助
  • 科学有效性
  • 参与者的权利和责任
  • 数据收集
  • 管理和传播
学习情境与非正式学习:教育游戏与游戏化:
  • 协作学习与小组学习
  • 社交网络
  • 探究式学习
  • 学习的社会维度
  • 实践社群
  • 普适学习环境
  • 建构式学习
  • 学习网格
  • 终身学习
  • 博物馆学习
  • 校外学习和职场学习
建模与表征:学习者模型(包括开放式学习者模型):
  • 引导者
  • 任务和问题解决过程
  • 学习群体与社群模型
  • 学习动机
  • 元认知和情感方面的建模
  • 本体论建模
  • 计算思维与模型构建
  • 学习过程中活动流程和话语的表征与分析
教学与学习模型:智能辅导与支架式教学:
  • 动机诊断与反馈
  • 交互式教学代理与学习伙伴
  • 促进元认知
  • 动机和情感的代理
  • 自适应问答与对话
  • 教育数据挖掘
  • 学习分析与教学支持
  • 模拟学习

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6
投稿指南
作者可提交两种类型的稿件:摘要(仅供口头报告,不予发表)和全文(10-15页),并附参考文献。论文超过20页,超出部分每页收费50美元。全文应按照会议模板格式提交。
 
论文模板:https://www.aiet.org/sub.html
电子投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/AIET2026
 
口头报告指南
口头报告时长约为15分钟,包括2-3分钟的问答环节。参会者需提前准备演示文稿(PPT)。请注意,会议官方语言为英语。
 
评审流程
评审阶段旨在对提交的论文进行建设性评价。每篇论文将根据技术价值、原创性、结果的潜在影响、报告质量、引用充分性和可重复性等因素进行排名。所有论文均需经过同行评审。不符合会议主题、缺少作者单位信息、缺少电子邮件地址、与其他已发表论文高度相似以及语言表达存在缺陷的论文将被立即拒稿。
 
原创性和重复投稿
论文必须为原创作品。不接受重复投稿。已在任何同行评审期刊或会议/研讨会上发表或被接收并收录于会议论文集的论文不予接受。正在修改或计划提交至其他会议或出版物的论文不予接受。但是,我们欢迎之前以口头报告或海报形式在没有正式会议论文集的场合发表的论文。

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