学术会议会议详情
CCGrid 2024
2024年IEEE第24届集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)
# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 计算# 数据挖掘与大数据
会议日期2024.05.13 - 05.14
会议地点美国 费城
截稿倒计时:
0天00时00分00秒
分享页面:
866
BRIEF INTRODUCTION
会议简介
NO.1
第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)是一个领先的论坛,旨在传播和讨论分布式系统中广泛主题的研究活动和结果,范围从计算集群到广泛分布的云和新兴的互联网计算范式,如物联网(IoT)/大数据应用的雾/边缘计算。会议包括主题演讲、技术演示、海报、研讨会和现场演示的SCALE挑战。
HIGHLIGHTS
重要信息
NO.2
出版信息:
组委会信息:
General Chairs: Jie Wu, Temple University, USA; Kirk Cameron, Virginia Tech., USA
Program Chairs: Alexandru Iosup, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands; Xubin He, Temple University, USA; Beth Plale, Indiana University, USA
Workshop Chairs: Mohsen Amini, University of North Texas, USA; Nitin Auluck, Indian Institute of Technology Ropar, India
Publicity Chairs: Antonino Galletta, University of Messina, Italy; Bahman Javadi, Western Sydney University, Australia; Avinash Srinivasan, US Navy Academy, USA; Xiong Wang, Huanzhong Univ. of Sci. and Tech., P.R. China
Travel Grants Chair: Tyler Allen, UNC Charlotte, USA
Website Chairs: Andrew Rosen, Temple University, USA; Xiuqi (Cindy) Li, Temple University, USA; Jesse Donkervliet, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands
Diversity and Inclusion Chairs: Gokcen Kestor, Pacific Northwest National Laboratory, USA; Nikoli Dryden, Lawrence Livermore National Laboratory, USA; Preeti Malakar, India Institute of Technology Kapur, India
Local Arrangement Chairs: Yan Wang, Temple University, USA; Rajorshi Biswas, Penn State University Berks, USA
Publication Chair: Dajin Wang, Montclair State University, USA; Abhinandan Prasad, National Institute of Engineering, Mysore, India
Finance Chair: Shuhui Yang, Purdue University Northwest, USA
Sponsorship Chair: Jian Li, FutureWei
CALL FOR PAPERS
征稿主题
NO.3
专场1:硬件系统和网络:
- 可持续和绿色计算
- 数据中心的架构、组网
- 虚拟化硬件(gpu、张量处理单元、fpga)
- RISC V / Open硬件架构等
专场2:软件系统和平台:
- 面向服务的体系结构
- 效用计算模型
- IaaS、PaaS、SaaS
- 编程模型和运行时系统
- 资源管理和调度
- 节能软件
专场3:机器学习系统和机器学习系统:
- 支持机器学习和人工智能应用的技术、平台和系统
- 利用机器学习/人工智能应用程序提升集群、云端和互联网计算系统的性能
- 用于工作量预测的ML/AI技术
- 应用程序调度、资源放置、集群、云和互联网计算系统的弹性
分会报告4:未来计算连续体和无缝生态系统:
- 互联网计算前沿
- 未来的互联网
- 渗透计算
- 云经济学
- 后和非冯·诺伊曼计算
- 量子计算
专场5:应用和工作流:
- 数据科学
- 机器学习和人工智能应用
- cyber-physical系统
- e-Health
- 支持物联网的智能系统和应用
- 工作流
专场6:性能监控、建模、分析和基准测试:
- 性能模型
- 监测和评价工具
- 系统/应用程序性能分析
- 性能基准测试
- 系统或应用程序性能的可视化
- 云性能
- 边缘的性能
- 云原生性能工具
专场7:分布式和并行存储系统:
- 存储和内存堆栈架构
- 分布式并行存储
- 存储系统软硬件协同设计
- NVM存储
- 云存储
- 边缘存储
- 存储和内存即服务
- 文件和数据管理
- 键值存储
- cdn
- 数据隐私、完整性和监管
- 服务攻击的弹性
分会报告8:关于集群、云和互联网计算的教育:
- 集群、云和互联网规模计算的课程、教学和技术发展
- 虚拟实验室
- 并行和分布式教学系统
- 教学业绩
- 教学云、集群和互联网规模技术
- 共享数字学习对象
- 共享实验室实验
- 再现教育实验
- 集群、云和互联网计算教学方法
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