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CCGrid 2024

2024年IEEE第24届集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)

# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 计算# 数据挖掘与大数据
检索类型
Ei Compendex
会议邮箱 [email protected]
截稿日期2024.02.08
会议日期2024.05.13 - 05.14
会议地点美国 费城
截稿倒计时:
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BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1
第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)是一个领先的论坛,旨在传播和讨论分布式系统中广泛主题的研究活动和结果,范围从计算集群到广泛分布的云和新兴的互联网计算范式,如物联网(IoT)/大数据应用的雾/边缘计算。会议包括主题演讲、技术演示、海报、研讨会和现场演示的SCALE挑战。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2
出版信息: 组委会信息: General Chairs: Jie Wu, Temple University, USA; Kirk Cameron, Virginia Tech., USA Program Chairs: Alexandru Iosup, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands; Xubin He, Temple University, USA; Beth Plale, Indiana University, USA Workshop Chairs: Mohsen Amini, University of North Texas, USA; Nitin Auluck, Indian Institute of Technology Ropar, India Publicity Chairs: Antonino Galletta, University of Messina, Italy; Bahman Javadi, Western Sydney University, Australia; Avinash Srinivasan, US Navy Academy, USA; Xiong Wang, Huanzhong Univ. of Sci. and Tech., P.R. China Travel Grants Chair: Tyler Allen, UNC Charlotte, USA Website Chairs: Andrew Rosen, Temple University, USA; Xiuqi (Cindy) Li, Temple University, USA; Jesse Donkervliet, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands Diversity and Inclusion Chairs: Gokcen Kestor, Pacific Northwest National Laboratory, USA; Nikoli Dryden, Lawrence Livermore National Laboratory, USA; Preeti Malakar, India Institute of Technology Kapur, India Local Arrangement Chairs: Yan Wang, Temple University, USA; Rajorshi Biswas, Penn State University Berks, USA Publication Chair: Dajin Wang, Montclair State University, USA; Abhinandan Prasad, National Institute of Engineering, Mysore, India Finance Chair: Shuhui Yang, Purdue University Northwest, USA Sponsorship Chair: Jian Li, FutureWei

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
专场1:硬件系统和网络:
  • 可持续和绿色计算
  • 数据中心的架构、组网
  • 虚拟化硬件(gpu、张量处理单元、fpga)
  • RISC V / Open硬件架构等
专场2:软件系统和平台:
  • 面向服务的体系结构
  • 效用计算模型
  • IaaS、PaaS、SaaS
  • 编程模型和运行时系统
  • 资源管理和调度
  • 节能软件
专场3:机器学习系统和机器学习系统:
  • 支持机器学习和人工智能应用的技术、平台和系统
  • 利用机器学习/人工智能应用程序提升集群、云端和互联网计算系统的性能
  • 用于工作量预测的ML/AI技术
  • 应用程序调度、资源放置、集群、云和互联网计算系统的弹性
分会报告4:未来计算连续体和无缝生态系统:
  • 互联网计算前沿
  • 未来的互联网
  • 渗透计算
  • 云经济学
  • 后和非冯·诺伊曼计算
  • 量子计算
专场5:应用和工作流:
  • 数据科学
  • 机器学习和人工智能应用
  • cyber-physical系统
  • e-Health
  • 支持物联网的智能系统和应用
  • 工作流
专场6:性能监控、建模、分析和基准测试:
  • 性能模型
  • 监测和评价工具
  • 系统/应用程序性能分析
  • 性能基准测试
  • 系统或应用程序性能的可视化
  • 云性能
  • 边缘的性能
  • 云原生性能工具
专场7:分布式和并行存储系统:
  • 存储和内存堆栈架构
  • 分布式并行存储
  • 存储系统软硬件协同设计
  • NVM存储
  • 云存储
  • 边缘存储
  • 存储和内存即服务
  • 文件和数据管理
  • 键值存储
  • cdn
  • 数据隐私、完整性和监管
  • 服务攻击的弹性
分会报告8:关于集群、云和互联网计算的教育:
  • 集群、云和互联网规模计算的课程、教学和技术发展
  • 虚拟实验室
  • 并行和分布式教学系统
  • 教学业绩
  • 教学云、集群和互联网规模技术
  • 共享数字学习对象
  • 共享实验室实验
  • 再现教育实验
  • 集群、云和互联网计算教学方法