会议日期
2025.02.21 - 2025.02.23
地点
中国 南京
投稿截止
2024.10.30
邮箱
dsde_contact@163.com
电话
18080013977
出版:
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-1039-1),收录至ACM数字图书馆,并被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5),已经被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)即将被ACM Digital Library数据库收录。
会议特刊 (SCIE 期刊):
注册成功的文章将有机会被推荐到 Electronics (ISSN 2079-9292)特刊发表。
检索:Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus / SciFinder、Inspec等。
主旨报告嘉宾:
林学民教授(欧洲科学院外籍院士 & IEEE Fellow),上海交通大学
张彦春教授,浙江师范大学
会议主题:
1.大数据与分析:
大数据应用和案例研究
大数据计算模型
数据标准和互操作性
社交数据分析和网络挖掘
大数据服务
大数据深度学习
2.数据管理和质量:
数据管理的架构概念
移动数据管理和物联网数据
大数据系统建模和管理
研究数据的开放数据和透明度
数据和信息质量管理
智慧城市和城市数据分析
3.数据科学和机器学习:
数据融合与整合
模式识别和预测建模
支持向量机和混合方法
数据挖掘和知识发现
深度学习和神经网络应用
进化计算和优化
4.数据库和数据安全:
数据库架构和性能优化
大型分布式数据库
移动和 NoSQL 数据库
面向对象和开源数据库
查询处理和优化
数据完整性和一致性
更多主题请访问:http://dsde.org/CFP.html
联系我们:
联系人:董老师
邮箱:dsde_contact@163.com
电话:18080013977
微信:csit2009
官方网站: http://www.dsde.org/
出版:
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-1039-1),收录至ACM数字图书馆,并被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
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DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5),已经被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)即将被ACM Digital Library数据库收录。
会议特刊 (SCIE 期刊):
注册成功的文章将有机会被推荐到 Electronics (ISSN 2079-9292)特刊发表。
检索:Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus / SciFinder、Inspec等。
主旨报告嘉宾:
林学民教授(欧洲科学院外籍院士 & IEEE Fellow),上海交通大学
张彦春教授,浙江师范大学
会议主题:
1.大数据与分析:
大数据应用和案例研究
大数据计算模型
数据标准和互操作性
社交数据分析和网络挖掘
大数据服务
大数据深度学习
2.数据管理和质量:
数据管理的架构概念
移动数据管理和物联网数据
大数据系统建模和管理
研究数据的开放数据和透明度
数据和信息质量管理
智慧城市和城市数据分析
3.数据科学和机器学习:
数据融合与整合
模式识别和预测建模
支持向量机和混合方法
数据挖掘和知识发现
深度学习和神经网络应用
进化计算和优化
4.数据库和数据安全:
数据库架构和性能优化
大型分布式数据库
移动和 NoSQL 数据库
面向对象和开源数据库
查询处理和优化
数据完整性和一致性
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