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DSDE
2025

2025年第八届数据存储与数据工程国际会议

  • 计算机科学与技术
  • 数据挖掘与大数据

会议日期
2025.02.21 - 2025.02.23

地点
中国 南京

投稿截止
2024.10.30

电话
18080013977

出版:

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-1039-1),收录至ACM数字图书馆,并被Ei Compendex和Scopus检索。


DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5),已经被Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)即将被ACM Digital Library数据库收录。


会议特刊 (SCIE 期刊):

注册成功的文章将有机会被推荐到 Electronics (ISSN 2079-9292)特刊发表。

检索:Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus / SciFinder、Inspec等。


主旨报告嘉宾:

林学民教授(欧洲科学院外籍院士 & IEEE Fellow),上海交通大学

张彦春教授,浙江师范大学


会议主题:

1.大数据与分析:

大数据应用和案例研究

大数据计算模型

数据标准和互操作性

社交数据分析和网络挖掘

大数据服务

大数据深度学习


2.数据管理和质量:

数据管理的架构概念

移动数据管理和物联网数据

大数据系统建模和管理

研究数据的开放数据和透明度

数据和信息质量管理

智慧城市和城市数据分析


3.数据科学和机器学习:

数据融合与整合

模式识别和预测建模

支持向量机和混合方法

数据挖掘和知识发现

深度学习和神经网络应用

进化计算和优化


4.数据库和数据安全:

数据库架构和性能优化

大型分布式数据库

移动和 NoSQL 数据库

面向对象和开源数据库

查询处理和优化

数据完整性和一致性

更多主题请访问:http://dsde.org/CFP.html


联系我们:

联系人:董老师

邮箱:dsde_contact@163.com

电话:18080013977

微信:csit2009

官方网站: http://www.dsde.org/

出版:

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-1039-1),收录至ACM数字图书馆,并被Ei Compendex和Scopus检索。


DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5),已经被Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)即将被ACM Digital Library数据库收录。


会议特刊 (SCIE 期刊):

注册成功的文章将有机会被推荐到 Electronics (ISSN 2079-9292)特刊发表。

检索:Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus / SciFinder、Inspec等。


主旨报告嘉宾:

林学民教授(欧洲科学院外籍院士 & IEEE Fellow),上海交通大学

张彦春教授,浙江师范大学


会议主题:

1.大数据与分析:

大数据应用和案例研究

大数据计算模型

数据标准和互操作性

社交数据分析和网络挖掘

大数据服务

大数据深度学习


2.数据管理和质量:

数据管理的架构概念

移动数据管理和物联网数据

大数据系统建模和管理

研究数据的开放数据和透明度

数据和信息质量管理

智慧城市和城市数据分析


3.数据科学和机器学习:

数据融合与整合

模式识别和预测建模

支持向量机和混合方法

数据挖掘和知识发现

深度学习和神经网络应用

进化计算和优化


4.数据库和数据安全:

数据库架构和性能优化

大型分布式数据库

移动和 NoSQL 数据库

面向对象和开源数据库

查询处理和优化

数据完整性和一致性

更多主题请访问:http://dsde.org/CFP.html


联系我们:

联系人:董老师

邮箱:dsde_contact@163.com

电话:18080013977

微信:csit2009

官方网站: http://www.dsde.org/