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DSDE 2026

2026年第九届数据存储与数据工程国际会议(DSDE 2026)

# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 数据挖掘与大数据
检索类型
Ei CompendexScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.05.10
会议日期2026.06.12 - 06.14
主办单位西南财经大学、西南科技大学
会议地点中国 成都
截稿倒计时:
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BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

第九届数据存储与数据工程国际会议(DSDE 2026)将于2026年6月12-14日中国成都召开。本届会议由西南财经大学、西南科技大学联合主办,东华大学协办。

DSDE 2026将继续为参会者提供一个优秀的国际学术平台,以供数据存储与数据工程领域的研究人员和从业人员分享最前沿领域的发展成果;也将致力于为不同领域的代表们提供面对面交流新想法和应用经验、建立业务或研究关系、寻找未来国际合作伙伴的机会。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

出版:

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-2106-9),收录至ACM数字图书馆,并被Ei Compendex和Scopus检索。

 

DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5)已经被Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2025 论文集 (ACM-ISBN: 979-8-4007-1039-1) 已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。

 

组委会

Honorary Chairs

刘贵松, 西南财经⼤学

陈麟, 西南科技⼤学

 

Conference Chairs

林学⺠ (IEEE Fellow), 上海交通⼤学

丛⾼, 新加坡南洋理⼯⼤学

杨新, 西南财经⼤学

范勇,西南科技⼤学

 

Conference Co-chairs

⾦培权,中国科学技术⼤学

李建新,澳大利亚伊迪斯科文大学

 

Technical Program Committee Chairs

Sim Kwan Yong, ⻢来西亚斯威本科技⼤学砂拉越校区

刘家芬,西南财经⼤学

Hyuk-Yoon Kwon, 韩国⾸尔科技⼤学

张召, 合肥⼯业⼤学

赵鸣博,东华⼤学

张晖,西南科技⼤学

赵亮,沈阳航空航天大学

 

Publication Chair

赵旭剑,西南科技⼤学

 

Publicity Chair

许志伟, 海河信息技术与应⽤创新实验室

 

Track Chair

Mary Jane Samonte, 菲律宾马普阿大学

 

Regional Chairs

Hamidah Ibrahim, 马来西亚博特拉大学

Vasile Avram, 罗马尼亚布加勒斯特经济研究学院

方一向, 香港中文大学(深圳)

杨程程, 华东师范大学

 

当地组委会秘书长

李永豪,西南财经大学

 

Local Organizing Committees

杨春明,西南科技大学

龙吟,西南科技大学

 

主旨/特邀报告人:

崔江涛教授,西安电子科技大学

吴志泽教授,合肥大学

周绪川教授,西南民族大学

Prof. Chinthaka Premachandra, 日本芝浦工业大学

Prof. Mohan Lal Kolhe, 挪威阿哥德大学

Prof. Su-Cheng Haw, 马来西亚多媒体大学

Assoc. Prof. He Li, 日本室兰工业大学

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
主题1:大数据与分析::
  • 大数据应用和案例研究
  • 大数据计算模型
  • 数据标准和互操作性
  • 社交数据分析和网络挖掘
  • 大数据服务
  • 大数据深度学习
主题2:数据管理和质量::
  • 数据管理的架构概念
  • 移动数据管理和物联网数据
  • 大数据系统建模和管理
  • 研究数据的开放数据和透明度
  • 数据和信息质量管理
  • 智慧城市和城市数据分析
主题3:数据科学和机器学习::
  • 数据融合与整合
  • 模式识别和预测建模
  • 支持向量机和混合方法
  • 数据挖掘和知识发现
  • 深度学习和神经网络应用
  • 进化计算和优化
主题4:数据库和数据安全::
  • 数据库架构和性能优化
  • 大型分布式数据库
  • 移动和 NoSQL 数据库
  • 面向对象和开源数据库
  • 查询处理和优化
  • 数据完整性和一致性

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6

征稿说明:

1. 会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于8满页。

2. 如果您想报告并出版文章,请投稿全文;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。

3. 投稿方式 (两种投稿方式二选一,请勿重复投稿)

- 请点击链接提交您的投稿:http://confsys.iconf.org/submission/dsde2026

- 或者以附件形式发送到邮箱:[email protected]

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NO.7

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官方网站:http://www.dsde.org/