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DSDE
2026

2026年第九届数据存储与数据工程国际会议 (DSDE 2026)

  • 计算机科学与技术
  • 数据挖掘与大数据

会议日期
2026.03.27 - 2026.03.29

地点
中国 成都

投稿截止
2025.10.20

电话

2026年第九届数据存储与数据工程国际会议

出版:

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将收录至会议论文集。


DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2023 论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5)已经被Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。


会议主题:

1.大数据与分析:▪ 大数据应用和案例研究 ▪ 大数据计算模型 ▪ 数据标准和互操作性 ▪ 社交数据分析和网络挖掘 ▪ 大数据服务 ▪ 大数据深度学习

2.数据管理和质量:▪ 数据管理的架构概念 ▪ 移动数据管理和物联网数据 ▪ 大数据系统建模和管理 ▪ 研究数据的开放数据和透明度 ▪ 数据和信息质量管理 ▪ 智慧城市和城市数据分析

3.数据科学和机器学习:▪ 数据融合与整合 ▪ 模式识别和预测建模 ▪ 支持向量机和混合方法 ▪ 数据挖掘和知识发现 ▪ 深度学习和神经网络应用 ▪ 进化计算和优化

4.数据库和数据安全:▪ 数据库架构和性能优化 ▪ 大型分布式数据库 ▪ 移动和 NoSQL 数据库 ▪ 面向对象和开源数据库 ▪ 查询处理和优化 ▪ 数据完整性和一致性

更多主题请访问:http://dsde.org/CFP.html


征稿说明:

会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于8满页。

如果您想报告并出版文章,请投稿全文;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。

投稿方式 (两种投稿方式二选一,请勿重复投稿)

- 请点击链接提交您的投稿:http://confsys.iconf.org/submission/dsde2026

- 或者以附件形式发送到邮箱:dsde_contact@163.com


联系我们:

联系人:董老师

邮箱:dsde_contact@163.com

官方网站: http://www.dsde.org/

2026年第九届数据存储与数据工程国际会议

DSDE 2024出版信息

2026年第九届数据存储与数据工程国际会议

出版:

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将收录至会议论文集。


DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。

DSDE 2023 论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5)已经被Ei Compendex和Scopus检索。

DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。


会议主题:

1.大数据与分析:▪ 大数据应用和案例研究 ▪ 大数据计算模型 ▪ 数据标准和互操作性 ▪ 社交数据分析和网络挖掘 ▪ 大数据服务 ▪ 大数据深度学习

2.数据管理和质量:▪ 数据管理的架构概念 ▪ 移动数据管理和物联网数据 ▪ 大数据系统建模和管理 ▪ 研究数据的开放数据和透明度 ▪ 数据和信息质量管理 ▪ 智慧城市和城市数据分析

3.数据科学和机器学习:▪ 数据融合与整合 ▪ 模式识别和预测建模 ▪ 支持向量机和混合方法 ▪ 数据挖掘和知识发现 ▪ 深度学习和神经网络应用 ▪ 进化计算和优化

4.数据库和数据安全:▪ 数据库架构和性能优化 ▪ 大型分布式数据库 ▪ 移动和 NoSQL 数据库 ▪ 面向对象和开源数据库 ▪ 查询处理和优化 ▪ 数据完整性和一致性

更多主题请访问:http://dsde.org/CFP.html


征稿说明:

会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于8满页。

如果您想报告并出版文章,请投稿全文;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。

投稿方式 (两种投稿方式二选一,请勿重复投稿)

- 请点击链接提交您的投稿:http://confsys.iconf.org/submission/dsde2026

- 或者以附件形式发送到邮箱:dsde_contact@163.com


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联系人:董老师

邮箱:dsde_contact@163.com

官方网站: http://www.dsde.org/

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