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ICBCB 2026

2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议(ICBCB 2026)

# 计算机科学与信息技术# 环境科学# 计算机科学与技术# 计算
检索类型
Ei CompendexScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.02.10
会议日期2026.03.26 - 03.29
会议地点日本 九州
截稿倒计时:
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HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2
出版信息: ICBCB 2026成功录用注册并报告的文章将会被发表在ICBCB 2026 IEEE 会议论文集,由IEEE Xplore 收录,提交至Ei Compendex和Scopus等检索机构审核。 组委会信息: 联合主办单位: 九州工业大学、浙江大学、IEEE 支持单位: 首尔大学、明治大学、浙江大学生命科学学院、浙江省生物信息学学会、生物与生物信息学学会、国家基因库、山西医科大学、浙江工业大学

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
生物信息学:
  • 基因组分析
  • DNA、RNA和蛋白质序列分析
  • 二代和三代测序
  • 生物标志物发现
  • 功能基因组学
  • 基因表达分析
  • 结构生物信息学
  • 单细胞组学
计算生物学和医学信息学:
  • 生物数据可视化
  • 生物信息学中的自适应计算
  • 仿生计算
  • 计算系统生物学
  • 医疗保健中的大数据分析
  • 生物网络重建与分析
  • 健康信息学
  • 以人为本的应用程序
研讨会:
  • GENERATIVE GENOMICS
可选分会主题:
  • 人工智能驱动的多组学整合与精准医疗:深度学习模型在多组学数据融合中的应用
  • 人工智能在癌症基因组学与免疫治疗中的应用
  • 基因组学、转录组学与蛋白质组学的整合分析等等。
  • 计算药物发现与分子模拟的前沿进展:基于人工智能的虚拟筛选与老药新用研究
  • 蛋白质-配体相互作用的分子动力学与对接模拟
  • 新型化合物设计中的生成模型应用等等。
  • 生物网络分析与系统生物学研究:基于网络的疾病基因优先级排序方法
  • 细胞过程的系统级建模方法
  • 蛋白质相互作用网络与信号通路分析等等。
  • 单细胞组学与空间转录组学的计算方法研究:单细胞数据的聚类分析与发育轨迹推断
  • 利用深度学习进行细胞类型识别
  • 大规模单细胞数据处理中的计算挑战等等。

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6
http://confsys.iconf.org/submission/icbcb2026