2026年第18届机器学习与计算国际会议 (ICMLC 2026)

出版：

被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2026会议论文集，提交EI核心和Scopus检索。

ICMLC 2017-2024会议论文集均已被ACM Digital Library收录，EI Compendex, Scopus等检索。

● ICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

● ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

征稿：

以下主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投稿至ICMLC2026：

Track 1：机器学习理论基础

计算学习理论

统计学习理论

PAC学习框架

VC维理论

Track 2：监督学习

线性回归

逻辑回归

决策树算法

支持向量机

Track 3：非监督学习

聚类分析

关联规则挖掘

主成分分析（降维技术）

Track 4：强化学习

Q学习算法

策略梯度方法

在机器人学和游戏AI中的应用

Track 5：深度学习

卷积神经网络（CNN）

循环神经网络（RNN）

Transformer架构

Track 6：机器学习的应用

计算机视觉

自然语言处理

生物信息学

商业智能与数据分析

Track 7：数据管理与处理

大数据处理技术

数据挖掘与知识发现

数据清洗与集成

Track 8：自然语言处理（NLP）

大语言模型（LLM）

多模态NLP（文本+视觉/音频）

低资源/领域特定NLP

Track 9：机器学习中的人机交互

用户友好的机器学习接口

人机协作系统

机器学习过程可视化

更多征稿主题请见: https://www.icmlc.org/topic.html

专题分论坛征稿：

ICMLC2026 诚邀各方组织更多专题分论坛。如果您有任何想法请联系我们。

详细信息请见：https://www.icmlc.org/ss.html

投稿途径：

1.全文投稿(文章出版及作者报告)  

2.摘要投稿(仅作者报告)  

上传文章（PDF）到电子投稿系统: https://www.easychair.org/conferences/?conf=icmlc2026

如果疑问，请联系：icmlc@vip.126.com

详细信息请见----https://www.icmlc.org/submission.html

会议日程：

2026年2月6日-参会人员现场签到并领取会议材料+专题研讨会（下午）

2026年2月7日-现场签到+开幕式+主旨报告+特邀报告+作者报告

2026年2月8日-主旨报告+特邀报告+作者报告

2026年2月9日-作者报告+闭幕式

会议联系方式:

会议秘书：葛老师

会议邮箱：icmlc@vip.126.com

ICMLC 2024出版信息