BRIEF INTRODUCTION
Shaastra 是印度规模最大的技术节之一，吸引了来自全球各地的学生、研究人员、学术界人士及行业专家。作为其旗舰活动之一，IRIS 27 研究会议致力于通过知识交流与研究进展，促进学术界与产业界之间的合作。
IRIS 27 将举办由国内外专家主讲的主题演讲、全体会议、小组讨论以及技术海报展示。该会议为学生、科学家及专业人士提供了一个理想平台，让他们能够分享创新成果，并探索计算机视觉与视觉智能领域的前沿动态。
本次会议旨在探讨计算机视觉领域的最新技术水平，重点关注深度学习、机器人与自主视觉、三维几何与可视化以及图像处理等方面的关键突破与新兴创新。
HIGHLIGHTS
出版
本次会议经同行评审并入选的论文计划由施普林格（Springer）出版，收录于其享有盛誉的“电气工程讲义”（Lecture Notes in Electrical Engineering）系列丛书中。关于会议论文集作者及编辑的详细指南，请访问以下链接：https://www.springer.com/us/authors-editors/conference-proceedings。会议入选论文将由施普林格以论文集专著的形式出版。施普林格将对录用论文进行质量审查，仅通过审查的论文方可出版。对于非开放获取（Non-Open Access）内容的出版，施普林格·自然（Springer Nature）不收取任何费用。摘要、扩展摘要及短篇论文（少于4页）不予考虑出版。
组委会专家
Pravin Nair 博士，印度理工学院助理教授
A. N. Rajagopalan 博士，印度理工学院马德拉斯分校
Aritra Pal博士，印度理工学院马德拉斯分校
Sheetal Kalyani 博士，印度理工学院马德拉斯分校
Ramkumar Penchaliah 博士，印度理工学院马德拉斯分校
CALL FOR PAPERS
CONFERENCE SUBMISSION
摘要撰写指南：
1.摘要须按照摘要提交模板进行撰写。
2.摘要须以英文提交。
3.摘要篇幅限制为两页A4纸，内容包括作者姓名、所属单位、正文及关键词。
4.摘要正文的字数应在250至500字之间。
5.摘要应简明扼要地阐述研究目的、方法、重要发现及研究成果。
6.摘要中不得包含图表或绘图。
CONTACT US
国际站 