2027年第一届现代学习与教育技术国际会议 (MLET 2027)

出版信息：

投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章出版至会议论文集，并被Ei Compendex和Scopus检索。

征稿主题：

包括但不限于：

专题一：人工智能与数据增强学习

生成式人工智能在内容生成与智能辅导中的应用

基于人工智能的个性化与自适应学习路径

学习分析、教育数据挖掘与学习仪表板设计

学生学习表现预测分析与干预机制

自动化评测、学习评价与智能反馈系统

教育工具中的伦理人工智能、算法偏见与透明性

专题二：沉浸式与交互式学习环境

虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与混合现实（MR）在教育中的应用

教育游戏设计、严肃游戏与游戏化学习策略

基于仿真、虚拟实验室与数字孪生的技能训练

元宇宙平台、社交虚拟现实与协作式虚拟学习空间

触觉技术与多感官沉浸式学习体验

专题三：创新教学法与数字化学习设计

混合式、融合式与灵活学习模式

大规模在线课程（MOOCs）、微证书与纳米学位的设计与影响

技术增强的主动学习与协作学习策略

数字叙事、多媒体与交互式学习内容创作

学习通用设计（UDL）与教育技术融合实践

专题四：教育公平、包容性与无障碍教育技术

面向残障学习者的辅助技术与自适应学习工具

支持神经多样性与特殊教育需求的数字化解决方案

文化响应型教学法与多语言学习技术

弥合数字鸿沟：教育可及性、可负担性与数字素养

面向全球与跨文化教育情境的教学设计

专题五：系统、领导力与未来学习生态

新一代学习管理系统（LMS）与学习体验平台（LXP）

机构级数据战略、治理体系与数据驱动决策

数字化转型中的领导力、政策制定与变革管理

教育领域的网络安全、隐私保护与数据伦理管理

未来技能培养、人才准备与终身学习基础设施

专题六：批判性视角与新兴社会技术趋势

人工智能时代的教师角色、专业自主性与教师发展

批判性数字素养、媒介素养与数字公民意识

可持续发展、绿色计算与教育技术的环境影响

神经科学、认知科学与技术增强学习

未来研究、思辨性设计与教育前沿趋势研判

更多主题请访问：http://mlet.net/cfp.html

投稿须知：

会议官方语言为英语，只接受英语论文，请务必用英语撰写

如果您想报告并出版文章，请投稿全文，文章篇幅要求至少双栏5页；如果您只想做报告不出版，请投稿摘要。

投稿方式：

将文章上传到电子投稿系统：http://www.easychair.org/conferences/?conf=mlet2027

直接发送附件至[email protected]

更多细节请访问：http://mlet.net/sub.html

联系方式：

联系人：邬老师

邮箱：[email protected]

官方网站：http://www.mlet.net