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在人工智能、深度学习、高性能计算等技术的助推下，图像、视觉与计算技术近年来实现飞速发展，其应用场景已拓展至自动驾驶、医疗影像、智慧城市、增强现实等众多领域。技术的不断突破，既为科学研究带来了革新性工具与方法，也为产业创新注入了持续动能。在智能化与数字化浪潮中，该技术正加速驱动社会发展，为未来的人才培养与学科建设提供重要支撑。
2025 年 7 月 17 日，第十届图像、视觉与计算国际会议（ICIVC 2025）在成都隆重开幕！本次会议由四川大学和IEEE 联合主办，四川大学电子信息学院承办，SMC 技术支持，昆山杜克大学、西安科技大学、北京工业大学、中国海洋大学及华侨大学协办，来自海内外多个国家和地区专家学者、科研人员及行业从业者近200人齐聚一堂，共同探讨图像、视觉与计算领域的前沿技术与发展趋势。
上午，大会正式开幕，开幕式由四川大学电子信息学院副院长卿粼波教授主持。大会主席、电子科技大学朱策教授（IEEE Fellow）、四川大学电子信息学院副院长雷印杰教授先后致辞。
四川大学电子信息学院副院长卿粼波教授
朱策教授指出，数字化与智能化浪潮正深刻重塑技术生态及应用场景，本次大会的召开，为行业搭建了思想碰撞与技术交流的宝贵平台。他希望与会者借此机会分享前沿成果、探讨核心难题，共同为图像、视觉与计算领域的创新发展注入新动能。
大会主席、电子科技大学朱策教授
雷印杰教授向远道而来的海内外同仁致以诚挚欢迎，他表示，图像、视觉与计算技术正迎来前所未有的发展机遇。期待通过本次大会，不仅能展示领域内的最新成果，更能搭建起产学研用深度融合的桥梁，为青年学者提供成长舞台，为产业创新输送源头活水。
四川大学电子信息学院副院长雷印杰教授
学术报告环节，英国诺丁汉大学的邱国平教授、湖南大学张辉教授（长江学者/万人计划）、香港浸会大学张晓明教授（Fellow of IEEE, AAAS, IET, BCS）以及香港岭南大学邝得互教授（加拿大工程院院士、Fellow of Hong Kong AES, US NAI, IEEE）、新加坡南洋理工大学蒋旭东教授（Fellow of IEEE ）等多位国内外知名学者分别作主旨报告，分享了各自在图像、视觉与计算领域的最新研究成果和前沿思考，引发了与会者的热烈讨论和深入交流。
| 邱国平教授《High Dynamic Range – The Last Frontier of Digital Imaging》
本报告将从基本原理出发，论证高动态范围是数码成像（摄影）诸多难题的根源，并纠正近期许多图像处理文献中的一些误解—— 比如在低光（或暗光）图像增强领域，尤其是那些基于深度学习的所谓 “端到端黑箱解决方案” 相关的错误认知。
| 张辉教授 《Multimodal Intelligent Perception Technology and Applications of UAVs in Complex Power Scenarios》
为应对复杂电力场景下无人机巡检任务中的挑战，包括红外热故障检测、线路植被分类和杆塔倾斜检测，本报告提出基于多模态信息融合的智能感知技术，提升巡检效率、准确性和安全性，满足国家需求。
| 张晓明教授《Imbalanced Data Learning: From Class Imbalance to Long-tailed Data Classification for Visual Recognition》
本报告将从类别不平衡到长尾数据学习介绍不平衡数据学习问题，包括其潜在应用以及从模型学习角度来看的影响。随后，将回顾不平衡数据学习的最新研究进展，包括文献中的一些代表性方法。最后，将探讨该领域潜在的研究方向。
|邝得互教授《Deep Learning-Based Video Coding and its Applications》
人工智能在视频领域的应用是一个快速发展的领域，在提高多媒体服务效率和质量方面具有巨大潜力。报告将介绍基于机器学习和深度神经网络的视频编码的最新研究成果，以及它们在现实世界中的应用，如显著性检测和水下成像。
|蒋旭东教授《How Deep CNN Revolutionizes MLP and How Transformer Revolutionizes CNN》
从数据中发现知识在AI 系统应用广泛，机器学习是重要方案。报告将分析从传统神经网络到 CNN、Transformer 的相关理念，解答传统神经网络失败原因及后两者如何解决问题。
会议为期三天，除5 场主旨报告外，还设有特邀报告及 14 个专题讨论会，形式涵盖口头报告、海报展示等。与会代表将围绕 “图像处理基础及应用”“计算机图形学与摄影”“计算机视觉技术及应用”“多媒体技术” 等热门主题展开深入交流与探讨。
ICIVC 2025 的成功举办，为图像、视觉与计算领域的专家学者及从业者搭建了一个高水平的学术交流平台，更以实质性成果推动了该领域的学术互动与跨界合作 —— 既为学科前沿探索提供了思想碰撞的契机，为青年人才成长创造了实践交流的空间，也为图像、视觉与计算技术在创新路径拓展与应用场景深耕中提供了新的启示。
在人工智能、深度学习、高性能计算等技术的助推下，图像、视觉与计算技术近年来实现飞速发展，其应用场景已拓展至自动驾驶、医疗影像、智慧城市、增强现实等众多领域。技术的不断突破，既为科学研究带来了革新性工具与方法，也为产业创新注入了持续动能。在智能化与数字化浪潮中，该技术正加速驱动社会发展，为未来的人才培养与学科建设提供重要支撑。
2025 年 7 月 17 日，第十届图像、视觉与计算国际会议（ICIVC 2025）在成都隆重开幕！本次会议由四川大学和IEEE 联合主办，四川大学电子信息学院承办，SMC 技术支持，昆山杜克大学、西安科技大学、北京工业大学、中国海洋大学及华侨大学协办，来自海内外多个国家和地区专家学者、科研人员及行业从业者近200人齐聚一堂，共同探讨图像、视觉与计算领域的前沿技术与发展趋势。
上午，大会正式开幕，开幕式由四川大学电子信息学院副院长卿粼波教授主持。大会主席、电子科技大学朱策教授（IEEE Fellow）、四川大学电子信息学院副院长雷印杰教授先后致辞。
四川大学电子信息学院副院长卿粼波教授
朱策教授指出，数字化与智能化浪潮正深刻重塑技术生态及应用场景，本次大会的召开，为行业搭建了思想碰撞与技术交流的宝贵平台。他希望与会者借此机会分享前沿成果、探讨核心难题，共同为图像、视觉与计算领域的创新发展注入新动能。
大会主席、电子科技大学朱策教授
雷印杰教授向远道而来的海内外同仁致以诚挚欢迎，他表示，图像、视觉与计算技术正迎来前所未有的发展机遇。期待通过本次大会，不仅能展示领域内的最新成果，更能搭建起产学研用深度融合的桥梁，为青年学者提供成长舞台，为产业创新输送源头活水。
四川大学电子信息学院副院长雷印杰教授
学术报告环节，英国诺丁汉大学的邱国平教授、湖南大学张辉教授（长江学者/万人计划）、香港浸会大学张晓明教授（Fellow of IEEE, AAAS, IET, BCS）以及香港岭南大学邝得互教授（加拿大工程院院士、Fellow of Hong Kong AES, US NAI, IEEE）、新加坡南洋理工大学蒋旭东教授（Fellow of IEEE ）等多位国内外知名学者分别作主旨报告，分享了各自在图像、视觉与计算领域的最新研究成果和前沿思考，引发了与会者的热烈讨论和深入交流。
| 邱国平教授《High Dynamic Range – The Last Frontier of Digital Imaging》
本报告将从基本原理出发，论证高动态范围是数码成像（摄影）诸多难题的根源，并纠正近期许多图像处理文献中的一些误解—— 比如在低光（或暗光）图像增强领域，尤其是那些基于深度学习的所谓 “端到端黑箱解决方案” 相关的错误认知。
| 张辉教授 《Multimodal Intelligent Perception Technology and Applications of UAVs in Complex Power Scenarios》
为应对复杂电力场景下无人机巡检任务中的挑战，包括红外热故障检测、线路植被分类和杆塔倾斜检测，本报告提出基于多模态信息融合的智能感知技术，提升巡检效率、准确性和安全性，满足国家需求。
| 张晓明教授《Imbalanced Data Learning: From Class Imbalance to Long-tailed Data Classification for Visual Recognition》
本报告将从类别不平衡到长尾数据学习介绍不平衡数据学习问题，包括其潜在应用以及从模型学习角度来看的影响。随后，将回顾不平衡数据学习的最新研究进展，包括文献中的一些代表性方法。最后，将探讨该领域潜在的研究方向。
|邝得互教授《Deep Learning-Based Video Coding and its Applications》
人工智能在视频领域的应用是一个快速发展的领域，在提高多媒体服务效率和质量方面具有巨大潜力。报告将介绍基于机器学习和深度神经网络的视频编码的最新研究成果，以及它们在现实世界中的应用，如显著性检测和水下成像。
|蒋旭东教授《How Deep CNN Revolutionizes MLP and How Transformer Revolutionizes CNN》
从数据中发现知识在AI 系统应用广泛，机器学习是重要方案。报告将分析从传统神经网络到 CNN、Transformer 的相关理念，解答传统神经网络失败原因及后两者如何解决问题。
会议为期三天，除5 场主旨报告外，还设有特邀报告及 14 个专题讨论会，形式涵盖口头报告、海报展示等。与会代表将围绕 “图像处理基础及应用”“计算机图形学与摄影”“计算机视觉技术及应用”“多媒体技术” 等热门主题展开深入交流与探讨。
ICIVC 2025 的成功举办，为图像、视觉与计算领域的专家学者及从业者搭建了一个高水平的学术交流平台，更以实质性成果推动了该领域的学术互动与跨界合作 —— 既为学科前沿探索提供了思想碰撞的契机，为青年人才成长创造了实践交流的空间，也为图像、视觉与计算技术在创新路径拓展与应用场景深耕中提供了新的启示。
