2026年数据挖掘与大数据 Scopus 检索最快的会议推荐：ACM/IEEE出版重点盘点

在计算机科学（CS）领域，数据挖掘（Data Mining） 与 大数据（Big Data） 始终是科研产出的热门方向。对于面临毕业考核或职位晋升的学者而言，除了论文录用率，出版与检索速度 往往是决定投稿去向的关键因素。

Scopus 数据库 因其更新频率高、覆盖面广，成为许多高校衡量学术成果的重要标准。为了帮助大家抢占2026年的时间窗口，为您筛选了 3 场定于 2026年初 召开、且往届检索记录极佳的优质会议。

1. 【泰国·普吉岛】ICCDE 2026 - 第十二届计算与数据工程国际会议

• 会议简称：ICCDE 2026
• 召开时间：2026年1月
• 出版方：ACM (Association for Computing Machinery)
• 推荐理由：
• 开年首选：会议定于1月份召开，意味着您极有可能在2026年上半年就拿到 DOI 号并完成入库。
• ACM 独立出版：作为 CS 领域的顶级学会，ACM 出版的论文集（ICPS）在 Scopus 和 EI 的检索速度一直名列前茅。
• 度假式学术：普吉岛的会议环境轻松，有助于在紧张的学术交流之余激发新的灵感。
• 官方网站：https://www.iccde.org/

2. 【日本·东京】ICBDA 2026 - 第十一届大数据分析国际会议

• 会议简称：ICBDA 2026
• 召开时间：2026年3月
• 出版方：IEEE (历史出版记录) / ACM (具体视当年情况，通常为顶级出版社)
• 推荐理由：
• 老牌会议：已连续举办 11 届，拥有稳定的学术委员会和审稿流程，不会出现“为了开会而开会”的水分。
• 核心聚焦：专门针对“大数据分析”、“算法模型”与“数据隐私”等硬核主题，适合纯算法或应用研究的投稿。
• 官方网站：https://www.icbda.org/

3. 【中国·成都】ICBDR 2026 - 第七届大数据研究国际会议

• 会议简称：ICBDR 2026
• 召开时间：2026年3月
• 出版方：ACM
• 推荐理由：
• 国内主场：在成都举办，对于国内学者来说，参会成本低，无需担心签证问题。
• 检索双保险：根据往届记录，该会议论文集通常会被 Ei Compendex 和 Scopus 同时收录，一篇论文满足双重指标。
• 高校背书：通常由国内知名高校参与协办，学术严谨性有保障。
• 官方网站：https://www.icbdr.org

投稿与检索小贴士

1. 关于“快”的定义：正规国际会议从召开到 Scopus 检索，通常需要 3-6个月 的流程（包括出版社校对、出版、送检）。宣称“会后1个月检索”的通常存在风险，请谨慎辨别。
2. 提前布局：上述会议均在 2026 年第一季度召开，建议您在 2025年11月-12月 前完成投稿，以免错过最佳截稿期。

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