“汇聚全球学者，共探AI未来”第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)在南京成功举办

2026年2月6日至9日，第18届机器学习与计算国际会议（2026 18th International Conference on Machine Learning and Computing，ICMLC 2026）在南京顺利举办。本次会议由南京理工大学主办，计算机科学与工程学院承办，吸引了来自全球多个国家与地区的专家学者参与。会议以“机器学习算法、计算统计、计算机工程及相关领域创新发展”为主题，聚焦技术创新与产业应用。

2月7日大会正式开幕，由南京理工大学周沧琦副教授主持开幕式，美国丹佛大都会州立大学黄琳教授致开幕辞，南京理工大学计算机科学与工程学院院长李泽超教授致欢迎辞。黄琳教授在致辞中回顾了会议的创办宗旨与发展历程，并阐述了本届会议的整体议程与核心议题。李泽超教授对与会嘉宾的到来表示诚挚欢迎，着重介绍了学院在相关领域的学科建设与科研布局，展示了学院前沿的专业成果，期待以本次会议为契机，共同推动领域内的技术创新与发展。

南京理工大学计算机科学与工程学院院长李泽超教授

南京理工大学周沧琦副教授

在大会报告环节，多位专家学者在主旨报告中分享了自己的最新研究成果，为现场与会者带来了一场兼具理论深度、创新价值与应用导向的高水平学术盛宴。

上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员徐雷教授（IEEE Fellow、IAPR Fellow)：以《Rethink Causality and Its Role in AI: New Perspectives》为题，深入剖析当前大语言模型在因果学习方面的局限，并提出通过加权因果知识训练、外部干预优化等路径推动演进。

香港中文大学（深圳）李海洲教授（IEEE Fellow, SAF Fellow, lSCA Fellow）：在题为《Distinguished Lectures in Humanities: Attentive Listening by Humans and Machines》的报告中，聚焦人机听觉注意力机制，分享了深度学习在语音分离与说话人提取方面的最新进展。

 北京理工大学胡斌教授（IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow）：以《Computational Psychophysiology and Mental Health》为题，结合全球心理健康现状，系统阐述了计算心理生理学在精神疾病诊断与干预中的创新应用。

电子科技大学李晶晶教授：围绕《Generalizing Vision-language Models to Novel Domains》，系统梳理了视觉语言模型跨领域泛化的关键挑战与主流方法。

意大利米兰理工大学Massimo Tornatore教授（IEEE Fellow）：通过线上方式，以《Scaling AI Training Beyond a Single Datacenter: Networking Technologies for Geo-Distributed Learning》为题，探讨了地理分布式学习中的延迟与带宽协调等核心问题，为大规模AI训练提供了新思路。

会议期间，上海交通大学涂仕奎副教授组织主持了“智能科学与大数据工程”特别论坛，西安电子科技大学王楠楠教授、北京大学罗定生副教授、电子科技大学廖伟教授与浙江大学李泽健博士作为特邀专家，围绕大数据驱动的智能计算前沿挑战与应用实践进行了深度报告与研讨。

除此之外，大会还邀请中国科学院深圳先进研究院庞彦副教授、中山大学邝东阳副教授、四川大学蒋鹏副研究员、南京大学李扬副教授、南京大学朱光辉博士、华中科技大学崔新光副教授、中国东南大学袁亚丽副教授作为特邀专家，在特邀报告环节分享了各自领域的最新进展与实践经验，进一步丰富了会议的学术内涵，拓宽了与会者的研究视野。

为进一步促进学术交流与合作，会议期间还设置了专题分会、线上论坛及海报展示环节，内容覆盖可信AI、医学图像分析、生成式AI、生物信息学、计算机视觉等多个热点方向，为与会者提供了充分的展示平台。

作为机器学习与计算领域拥有较高影响力的国际学术会议之一，ICMLC已在加拿大多伦多、意大利佛罗伦萨、新加坡、香港、澳门、深圳等全球多个城市成功举办18届，形成良好的口碑效应与学术引领力。本次会议不仅为学界与产业界搭建了沟通桥梁，也进一步推动了机器学习与计算技术的创新发展。未来，ICMLC将继续秉持创新、协作、开放的宗旨，促进国际合作与知识共享，与全球研究者共同迎接智能科技的未来。