2026年4月17日至19日，第六届大数据工程和教育国际学术会议（BDEE 2026）在郑州隆重举行。本次会议由郑州航空工业管理学院、中国民用航空飞行学院联合主办，郑州航空工业管理学院计算机学院承办，吸引了近百名来自国内外的专家学者、科研人员及青年学子齐聚一堂，共同探讨大数据、人工智能与教育领域的前沿技术和应用。4月18日上午，大会正式开幕。开幕式由郑州航空工业管理学院计算机学院院长陈建辉教授主持，郑州航空工业管理学院副校长李玲玲教授发表了大会开幕致辞。她指出，当前大数据与人工智能技术飞速迭代，正深刻推动教育行业的数字化、智能化变革，如何实现技术与教育的深度融合、推动教育模式创新升级，已成为全社会共同关注的重要课题。李玲玲副校长表示，期待以本次大会为纽带，搭建全球学术交流与合作的桥梁，促进各界互学互鉴、凝聚共识，进一步深化学术界与产业界的协同联动，共同助力大数据与人工智能在教育领域的创新发展。郑州航空工业管理学院副校长李玲玲教授郑州航空工业管理学院计算机学院院长陈建辉教授本次大会特邀多位国内外知名专家学者作主旨报告，分享领域内最新研究成果与前沿洞见，为参会者呈现了一场高水平的学术盛宴。受邀专家包括哈尔滨工业大学（深圳）陈斌教授、中国科学院大学秦小林教授、河南师范大学张俊娜教授、澳大利亚南昆士兰大学张吉教授及厦门大学金泰松副教授。陈斌教授在报告“Research on High-Fidelity Visual Encoders for Multimodal Large Models”中探讨了多模态大模型（MLLMs）中视觉基础模型的关键挑战与创新实践，提出一种全新的视觉编码方法，旨在突破“语义与结构”的二元对立，构建一个既保持高像素级结构感知能力，又能摆脱语言约束的视觉基础。秦小林教授在报告“Some progress in unconstrained Human Pose estimation”中则聚焦于无标定的人类姿态估计问题，提出了一种结合深度神经网络、代数先验和时间动态的框架。秦教授的研究突破了传统方法对精确相机标定的依赖，提出了通过三角测量与变换回归结合的创新方法，有效提高了在多视角下估计人类姿态的准确性。张俊娜教授在报告“Model Lightweighting, Pruning, and Quantization Techniques for Edge Intelligence”中围绕着边缘计算中模型轻量化、剪枝和量化技术展开。她详细介绍了这些技术如何通过减少模型存储与计算开销，推动边缘智能设备的高效部署，并展示了其团队在CNN轻量化和LLM后训练剪枝中的创新成果。张吉教授在报告“AI-Enhanced Education in Computer Science”中则从教育的角度，分享了生成式人工智能在计算机科学教育中的应用。他提出，AI不仅能个性化学习，还能通过创新的框架解决教育中的诚信问题。张教授展示了一个基于大语言模型的系统，旨在通过多源教育资源融合，辅助学生高效学习，并介绍了如何通过AI驱动的个性化面试评估学生的真实理解能力。金泰松副教授在报告“DVHGNN: Multi-Scale Dilated ViHGNN for Efficient Vision Recognition”中介绍了其团队提出的多尺度稀疏图卷积网络（DVHGNN）。该方法通过自适应地捕捉多尺度依赖关系，解决了传统视觉图神经网络（ViG）在计算复杂度和图结构限制上的挑战。金教授展示了该方法在多个基准数据集上的优异表现，明显优于现有的最先进视觉模型。为期三天的会议，除主旨报告外，还特别安排了特邀报告和多个学术分论坛，进一步拓宽了学术交流的维度，深化了各领域的研究探讨。中国矿业大学的傅贵教授、沈阳飞机工业集团的胡玉文教授以及郑州航空工业管理学院的李晰睿讲师受邀作特邀报告，分别分享了各自研究领域的最新进展、技术突破和实践应用经验，为与会者带来了多角度的学术视野。学术分论坛围绕计算机视觉与智能感知、国家安全与智慧低空管理、大数据视角下人工智能驱动的智能教育与数字计算等多个前沿话题展开，与会专家学者、青年学子踊跃发言、各抒己见，就人工智能助力教育高质量发展、智能感知技术在安全领域的创新应用等热点问题进行了深入研讨。BDEE 2026大会的成功举办，有效促进了各学科领域之间的跨界融合，为相关技术的创新和成果转化奠定了坚实的基础。
2026年4月17日至19日，第六届大数据工程和教育国际学术会议（BDEE 2026）在郑州隆重举行。本次会议由郑州航空工业管理学院、中国民用航空飞行学院联合主办，郑州航空工业管理学院计算机学院承办，吸引了近百名来自国内外的专家学者、科研人员及青年学子齐聚一堂，共同探讨大数据、人工智能与教育领域的前沿技术和应用。4月18日上午，大会正式开幕。开幕式由郑州航空工业管理学院计算机学院院长陈建辉教授主持，郑州航空工业管理学院副校长李玲玲教授发表了大会开幕致辞。她指出，当前大数据与人工智能技术飞速迭代，正深刻推动教育行业的数字化、智能化变革，如何实现技术与教育的深度融合、推动教育模式创新升级，已成为全社会共同关注的重要课题。李玲玲副校长表示，期待以本次大会为纽带，搭建全球学术交流与合作的桥梁，促进各界互学互鉴、凝聚共识，进一步深化学术界与产业界的协同联动，共同助力大数据与人工智能在教育领域的创新发展。郑州航空工业管理学院副校长李玲玲教授郑州航空工业管理学院计算机学院院长陈建辉教授本次大会特邀多位国内外知名专家学者作主旨报告，分享领域内最新研究成果与前沿洞见，为参会者呈现了一场高水平的学术盛宴。受邀专家包括哈尔滨工业大学（深圳）陈斌教授、中国科学院大学秦小林教授、河南师范大学张俊娜教授、澳大利亚南昆士兰大学张吉教授及厦门大学金泰松副教授。陈斌教授在报告“Research on High-Fidelity Visual Encoders for Multimodal Large Models”中探讨了多模态大模型（MLLMs）中视觉基础模型的关键挑战与创新实践，提出一种全新的视觉编码方法，旨在突破“语义与结构”的二元对立，构建一个既保持高像素级结构感知能力，又能摆脱语言约束的视觉基础。秦小林教授在报告“Some progress in unconstrained Human Pose estimation”中则聚焦于无标定的人类姿态估计问题，提出了一种结合深度神经网络、代数先验和时间动态的框架。秦教授的研究突破了传统方法对精确相机标定的依赖，提出了通过三角测量与变换回归结合的创新方法，有效提高了在多视角下估计人类姿态的准确性。张俊娜教授在报告“Model Lightweighting, Pruning, and Quantization Techniques for Edge Intelligence”中围绕着边缘计算中模型轻量化、剪枝和量化技术展开。她详细介绍了这些技术如何通过减少模型存储与计算开销，推动边缘智能设备的高效部署，并展示了其团队在CNN轻量化和LLM后训练剪枝中的创新成果。张吉教授在报告“AI-Enhanced Education in Computer Science”中则从教育的角度，分享了生成式人工智能在计算机科学教育中的应用。他提出，AI不仅能个性化学习，还能通过创新的框架解决教育中的诚信问题。张教授展示了一个基于大语言模型的系统，旨在通过多源教育资源融合，辅助学生高效学习，并介绍了如何通过AI驱动的个性化面试评估学生的真实理解能力。金泰松副教授在报告“DVHGNN: Multi-Scale Dilated ViHGNN for Efficient Vision Recognition”中介绍了其团队提出的多尺度稀疏图卷积网络（DVHGNN）。该方法通过自适应地捕捉多尺度依赖关系，解决了传统视觉图神经网络（ViG）在计算复杂度和图结构限制上的挑战。金教授展示了该方法在多个基准数据集上的优异表现，明显优于现有的最先进视觉模型。为期三天的会议，除主旨报告外，还特别安排了特邀报告和多个学术分论坛，进一步拓宽了学术交流的维度，深化了各领域的研究探讨。中国矿业大学的傅贵教授、沈阳飞机工业集团的胡玉文教授以及郑州航空工业管理学院的李晰睿讲师受邀作特邀报告，分别分享了各自研究领域的最新进展、技术突破和实践应用经验，为与会者带来了多角度的学术视野。学术分论坛围绕计算机视觉与智能感知、国家安全与智慧低空管理、大数据视角下人工智能驱动的智能教育与数字计算等多个前沿话题展开，与会专家学者、青年学子踊跃发言、各抒己见，就人工智能助力教育高质量发展、智能感知技术在安全领域的创新应用等热点问题进行了深入研讨。BDEE 2026大会的成功举办，有效促进了各学科领域之间的跨界融合，为相关技术的创新和成果转化奠定了坚实的基础。
