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近年来，人工智能、智能感知、低空智联网等新兴技术的快速发展，为信号与图像处理领域带来了新的研究机遇与挑战。作为相关领域的重要国际学术交流平台，国际信号与图像处理会议（ICSIP）持续关注前沿理论、关键技术及交叉应用研究。
2026年7月17日至19日，第十一届信号与图像处理国际会议（ICSIP 2026）在江苏常州举行。会议由东南大学、河海大学和IEEE联合主办，东南大学网络空间安全学院、河海大学信息科学与工程学院协办，并获得北京理工大学、澳门理工大学、丹麦技术大学、英国阿伯丁大学、南通理工学院、声学与海洋信息全国重点实验室等高校与科研机构的支持。来自多个国家和地区的230余位专家学者围绕信号与图像处理领域的前沿研究、关键技术及应用进展开展学术交流。
大会开幕式
7月18日上午，会议正式开幕。开幕式由大会组织联合主席、河海大学李若光副教授主持，大会联合主席，东南大学陈立全教授代表主办单位致欢迎辞，对与会专家学者的到来表示热烈欢迎。他表示，信号与图像处理技术已广泛应用于智能感知、信息传输、数据分析等领域，在医疗健康、智能制造、智慧交通和现代通信等行业发挥着重要作用。面对新兴技术快速发展带来的机遇与挑战，加强国际学术交流与跨学科合作，对于推动相关领域基础研究与技术创新具有积极意义。
东南大学陈立全教授
随后，大会主席，东南大学李冰教授代表大会致开幕辞。他指出，近年来，跨模态信息融合、智能计算、可信信息处理等研究方向持续发展，对信号与图像处理领域提出了新的研究课题和技术需求。ICSIP 2026为国内外研究人员搭建了交流平台，有助于分享最新研究成果、探讨前沿问题，并促进学术界与产业界之间的交流合作。
东南大学李冰教授
河海大学李若光副教授
大会主旨报告
在大会主旨报告环节，东南大学曾勇教授（IEEE Fellow）、南京邮电大学桂冠教授（IEEE Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow）以及上海交通大学杨杰教授围绕低空智能感知、无人集群通信、可信深度学习等方向分别作大会报告。
曾勇教授以“NLoS Localization and Sensing in Complex Low-Altitude Environment with CKM”为题，介绍信道知识地图（CKM）技术在复杂低空环境中的定位与感知应用，探讨非视距条件下通信与感知融合发展的新思路。
桂冠教授作“High-Reliability Communication Unmanned Swarm Agents for Low-Altitude Intelligent Connectivity: Prototype System Design and Verification”报告，围绕低空智联网中的高可靠通信问题，介绍无人集群系统设计与验证方法，为低空经济相关技术发展提供参考。
杨杰教授以“Researches on the Defenses and Out-of-distribution Detection in Trustworthy Deep Learning”为题，聚焦可信深度学习中的模型安全问题，分享对抗防御与分布外数据检测等方向的研究进展。
主旨报告环节落幕，大会组委会现场举行颁奖仪式，依次为本次会议获评最佳学生论文奖、最佳论文奖、最佳行业文章奖、最佳审稿人奖及最佳专题组织奖的获奖者颁发荣誉奖项，鼓励各位参会学者持续深耕领域，互鉴交流，聚力创新。
多元交流 互鉴互学
除大会主旨报告外，本次会议还组织了26场特邀报告、10场专题研讨会(Special Session)、6场线上分会以及2场海报展示。与会学者围绕SAR精细成像与多域抗干扰、面向高速运动目标的高精度探测与高分辨成像技术、视觉智能与目标检测跟踪、低空智联网中的隐蔽通信、动态复杂环境下的信息感知与处理、多模态信号融合分析及信息安全等方向进行了交流与讨论。
ICSIP 2026为信号与图像处理及相关交叉领域研究人员提供了展示研究成果、交流学术观点的平台。会议期间开展的专题报告、学术研讨和成果展示活动，促进了不同研究方向之间的交流与合作，也为相关领域未来研究与应用探索提供了有益参考。