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ACMLC 2026

2026年第八届亚洲机器学习与计算大会(ACMLC 2026)

# 计算机科学与信息技术# 工程技术# 计算机科学与技术# 人工智能
检索类型
Ei CompendexScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.05.30
会议日期2026.07.10 - 07.12
官网地址
主办单位中国人民大学
会议地点中国 北京
截稿倒计时:
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2217

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1
2026年第八届亚洲机器学习与计算大会(ACMLC 2026)将于2026年7月10-12日北京举行。
 
主办单位:中国人民大学
联合组织:中国人民大学高瓴人工智能学院、中国人民大学新闻学院
支持单位:温特沃斯理工学院、泰国国立法政大学、圣托马斯大学
 
ACMLC 2026旨在为来自工业界、学术界和政府部门的机器学习与计算领域的研究人员、从业人员和专业人士提供一个交流平台,探讨相关领域的研究、开发和专业实践。
 
优秀报告奖:大会将根据技术内容和报告内容,评选出优秀的口头/海报报告。获奖者将由分会主席评选,并颁发优秀报告证书。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

会议出版

欢迎您向 ACMLC 2026 提交稿件。提交的论文将由技术委员会进行严格审核。被录用的论文将收录到会议论文集,并提交至 Ei Compendex 和 Scopus 检索。论文作者将受邀参加 ACMLC 2026 并展示其研究成果。
 
如果您不打算发表论文,可以提交摘要,仅用于口头报告,无需发表。摘要将提交给至少两名技术委员会成员进行简要审核,审核大约需要 10 个工作日。

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
TRACK 1:大型语言模型代理理论与应用:
  • 多模态LLM代理:视觉-语言-音频集成代理系统
  • Agent规划和推理:任务分解
  • 路径规划和大型模型的逻辑推理
  • 工具使用和API集成:代理的外部工具调用和系统集成功能
  • 多智能体协作:大型模型驱动的多智能体协调与合作机制
  • 代理安全和对齐:值得信赖的AI代理的安全保证和价值对齐
  • 领域特定代理:医疗保健
  • 金融和教育等垂直领域的专业代理
  • Agent评估和基准测试:智能Agent的能力评估框架和标准化测试
  • Agent记忆和学习:持久Agent的长期记忆系统和持续学习
  • 人机交互:人工智能代理的自然语言界面和交互设计
  • 代理架构和基础设施:用于部署LLM代理的可扩展框架和平台
TRACK 2:社会计算与人类人工智能协作:
  • 计算社会科学:社会现象和社区的模拟
  • 预测和建模
  • 人机协作模式:人工智能代理与人机协作的工作流设计
  • 社交网络动力学:大规模社交网络中的行为模式挖掘与分析
  • 集体智能:群体决策
  • 众包和分布式问题解决系统
  • 代理驱动的社会建模:使用AI代理进行社会行为分析和人类偏好学习
  • 社交媒体和文化计算:内容分析
  • 情感分析
  • 跨文化人工智能系统和偏见缓解
  • 人工智能伦理与社会影响:人工智能系统对社会结构
  • 关系和公平的影响研究

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6
投稿格式
所有投稿文章均应报告原创、未发表的研究成果,无论是实验性的还是理论性的,并将接受同行评审。提交至会议的文章应符合这些标准,且不得在其他平台发表。稿件应遵循特定模板(LaTeX 模板或 Word 模板)的格式,并接受审阅和编辑。
摘要提交请下载摘要模板 (.doc)。
每篇论文至少应包含 4 页完整内容,包括所有图表、表格和参考文献。
 
模板链接:https://acmlc.org/submission.html
 
投稿方式
请登录投稿系统(仅限 .pdf 格式)提交您的完整论文/摘要。
投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/ACMLC2026
 
如有任何疑问,请随时联系会议秘书。

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