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BDE 2026

2026年第八届大数据工程国际会议(BDE 2026)

# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 数据挖掘与大数据
检索类型
Ei CompendexScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.06.20
会议日期2026.08.05 - 08.07
会议地点日本 横滨
截稿倒计时:
2144906
474

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

2026年第八届大数据工程国际会议(BDE 2026)将于2026年8月5-7日日本横滨庆应义塾大学(八神校区)举行

本次会议是一个国际论坛,旨在分享大数据工程领域理论、方法论、最新进展和研究成果。会议将汇聚来自学术界和产业界的科研人员和实践者,共同探讨该领域的最新发展。同时会议将邀请各主要领域的顶尖专家进行主题演讲。

会议欢迎在大数据工程所有主要领域,从理论和实践两方面提交重要论文。会议尤其欢迎来自世界各地的博士生、博士后研究员和其他青年研究人员的参与。汇聚来自不同领域的专家,共同探讨最新进展,交流对未解之谜的见解,将大有裨益。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

会议出版

提交的论文将由至少 2 名技术委员会成员进行同行评审。被接收并注册的论文将发表在 ACM 会议论文集(ISBN:979-8-4007-2525-8)中,该论文集将被提交至 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。

 

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
大数据科学与基础:
  • 大数据的新型理论模型
  • 大数据的新型计算模型
  • 大数据的数据与信息质量
  • 新型数据标准
大数据基础设施:
  • 面向大数据的云网格流计算
  • 大数据的高性能并行计算平台
  • 自主计算与网络基础设施系统架构设计与部署
  • 大数据的能效计算
  • 支持大数据的集群云网格计算的编程模型与环境
  • 云网格流计算中的软件技术与架构
  • 大数据开放平台
  • 超越HadoopMapReduce STORM的新型大数据编程模型
  • 支持大数据计算的软件系统
大数据管理:
  • 科学与工程
  • 社会
  • 传感器物联网万联网及多媒体等多源数据的搜索与挖掘
  • 大数据搜索算法与系统
  • 分布式与点对点搜索
  • 大数据搜索架构可扩展性与效率
  • 数据采集集成清洗与最佳实践
  • 大数据可视化分析
  • 计算建模与数据集成
  • 大规模推荐系统与社交媒体系统
  • 云网格流数据挖掘高速数据
  • 链接与图挖掘
  • 基于语义的数据挖掘与预处理
  • 移动性与大数据
  • 多媒体与多结构数据多样性数据
大数据搜索与挖掘:
  • 社交网络搜索与挖掘
  • 网络搜索
  • 大数据搜索算法与系统
  • 分布式与点对点搜索
  • 大数据搜索架构可扩展性与效率
  • 数据采集集成清洗与最佳实践
  • 大数据可视化分析
  • 计算建模与数据集成
  • 大规模推荐系统与社交媒体系统
  • 云网格流数据挖掘高速数据
  • 链接与图挖掘
  • 基于语义的数据挖掘与预处理
  • 移动性与大数据
  • 多媒体与多结构数据多样性数据
大数据安全隐私与可信性:
  • 千兆网络入侵检测
  • 超大规模系统中的异常与高级持续性威胁检测
  • 高性能密码学
  • 大规模安全数据可视化
  • 基于大数据分析的威胁检测
  • 大数据隐私威胁
  • 隐私保护的大数据采集与分析
  • 大数据安全隐私的人机交互挑战
  • 相关用户研究
  • 大数据隐私的社会学层面
  • 物联网及其他大数据系统的信任管理
大数据应用:
  • 生成式人工智能与大语言模型应用
  • 推荐系统与知识发现
  • 提示工程
  • 医疗健康金融法律教育交通电信等领域的复杂大数据应用
  • 中小企业的大数据分析
  • 政府公共部门与社会层面的大数据分析
  • 通过大数据创造价值的真实案例研究
  • 大数据即服务
  • 大数据行业标准
  • 大数据项目部署经验

KEYNOTE SPEAKERS

主讲嘉宾

NO.4
闫峥
闫峥教授
-
来自中国西安电子科技大学,IEEE Fellow
IK
Irwin King教授
-
来自香港中文大学,IEEE Fellow, INNS Fellow and AAIA Fellow

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6
https://www.zmeeting.org/submission/BDE2026

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NO.7