学术会议会议详情

BDPC 2027

2027年第五届大数据与隐私计算国际会议（BDPC 2027）

# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 数据挖掘与大数据# 安全与隐私

检索类型

EIScopus

会议邮箱[email protected]

截稿日期2027.04.05

会议日期2027.08.18 - 08.20

官网地址

https://www.icbd.org/

主办单位山西师范大学

会议地点中国太原

截稿倒计时：

207天11时26分33秒

分享页面：

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

2027年第五届大数据与隐私计算国际会议(BDPC 2027)将于2027年8月18-20日在中国太原召开，由山西师范大学主办，山西师范大学计算机科学与人工智能学院承办。本次会议围绕大数据、隐私计算等研究领域开展研讨，致力于搭建国际化交流合作平台，供相关方向专家学者与业界从业者分享研究成果、研讨现存问题与挑战、探索前沿技术。热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者及技术人员踊跃参会！

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

出版信息
录用并完成注册的文章，将被出版到 BDPC 2027 会议论文集，并被EI Compendex 核心和 SCOPUS 检索。

会议日程
2027年8月18日 | 报名注册+领取会议资料+在线zoom测试
2027年8月19日 | 开幕式+主题演讲+作者报告
2027年8月20日 | 作者报告

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3

Track1：大数据基础架构与存储技术：

大数据软件与硬件基础设施
大数据分析架构与开放平台
云原生与无服务器大数据系统
多模态生成式数据存储与管理
数据要素基础设施与资产管理
分布式存储与数据湖架构优化
大语言模型训练数据分层存储
绿色低碳数据中心存储技术
冷数据长期存储与快速检索
边缘节点分布式数据存储协议

Track2：大数据智能处理与分析技术：

大数据基础算法与并行计算
结构化与非结构化数据挖掘
高效大数据处理与编程框架
数据质量控制与溯源治理
大数据系统部署与工程实践
实时流数据智能分析与预警
多模态大数据融合分析技术
大语言模型驱动的数据分析
时序大数据挖掘与预测建模
联邦大数据分析与协同挖掘

Track3：隐私计算核心理论与技术：

联邦学习理论与系统优化
安全多方计算协议设计
同态加密工程化实现
差分隐私与数据匿名化
隐私计算硬件加速技术
轻量级隐私计算协议设计
后量子隐私计算技术
隐私预算优化与动态分配
联邦迁移学习隐私保护
隐私计算协议形式化验证

Track4：隐私计算与人工智能融合：

隐私保护机器学习模型
可信AI安全与隐私保障
联邦学习与AI模型压缩
隐私计算大模型训练
联邦生成式AI技术
隐私保护多模态AI系统
AI驱动的隐私风险评估
边缘AI隐私计算技术
大模型推理阶段隐私保护
AI模型水印与隐私溯源

Track5：区块链与隐私计算协同技术：

区块链与隐私计算融合技术
去中心化数据主权与分布式存储
基于区块链的数据验证与版权溯源
零知识区块链与跨链互操作
基于DAO的去中心化数据协作治理
区块链预言机隐私保护
跨链隐私数据共享技术
区块链隐私计算合规技术
现实世界资产（RWA）隐私保护
区块链隐私计算审计技术

Track6：行业隐私计算创新应用：

金融大数据隐私计算应用
医疗健康数据隐私保护
政务数据共享隐私计算
工业大数据隐私安全技术
教育数据隐私计算与应用
交通大数据隐私保护技术
零售数据隐私计算方案
能源大数据隐私共享技术
元宇宙数据隐私保护应用
车联网（V2X）隐私计算技术

Track7：数据安全与合规治理技术：

数据安全等级保护技术
跨境数据流动合规技术
数据安全审计与监控系统
隐私计算合规评估框架
数据泄露检测与响应技术
GDPR CCPA合规自动化技术
数据主权与合规存储技术
隐私计算审计与追溯技术
动态数据脱敏与访问控制
数据合规风险智能预警

Track8：新兴大数据与隐私前沿技术：

生成式AI数据隐私保护
量子大数据处理技术
数字孪生数据隐私计算
边缘大数据隐私保护技术
元宇宙数据安全与隐私
大模型训练数据隐私保护
车联网大数据隐私计算
脑机接口数据隐私保护
量子隐私计算融合技术
空天地一体化数据隐私保护

Track9：大数据隐私安全防护技术：

大数据传输加密与认证技术
大数据访问控制与权限管理
大数据隐私攻击与防御技术
大数据安全态势感知系统
大数据恶意代码检测技术
大数据隐私保护中间件
移动终端大数据隐私防护
大数据安全运营中心（SOC）
AI驱动的大数据安全防护
大数据备份与灾难恢复技术

Track10：隐私计算系统优化与评测：

隐私计算系统性能优化
隐私计算系统能耗优化技术
隐私计算评测标准与方法
隐私计算系统可扩展性设计
隐私计算系统容错机制
隐私计算系统Benchmark设计
边缘隐私计算系统优化
隐私计算系统动态资源调度
隐私计算系统兼容性测试
隐私计算开源系统二次开发

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6

投稿指南：
篇幅：4 至 10 页（包括图表、表格及参考文献）
文件大小：最大 2.0MB
请勿在您的文件中添加页码，也请勿设置任何安全保护措施。
附加要求：发表论文需提交版权声明。论文被接受后，会议秘书会发送通知。一篇被接受的论文至少需要有一位作者进行注册并出席会议，以便展示该论文。
欢迎通过在线投稿系统提交论文或摘要：
https://www.zmeeting.org/submission/bdpc2027

论文模板：
Word模板：https://www.icbd.org/IEEEtemplate-word.doc
LaTeX模板：https://www.icbd.org/ieee-latex-conference-template.zip
更多投稿详情，请访问：https://www.icbd.org/guideline.html

联系方式

NO.7

会议秘书：Jyun 女士
邮箱：[email protected]
网站：https://www.icbd.org/