2024年第十一届软计算与机器智能国际会议

欢迎来到2024的官方网站11第国际会议 软计算与机器智能 （国际化学品管理协会）。会议将于11月22日至23日在澳大利亚墨尔本举行。 2024. ISCMI 2024 的主要目标 是展示最新的研究和 科学家与Soft相关的结果 计算和机器智能主题。 这次会议提供了机会 让代表们交流新想法 面对面，建立业务或 研究关系以及寻找 面向未来的全球合作伙伴 合作。我们希望 会议结果将导致 对 这些最新知识 科学领域。

ISCMI 2024 由印度组织 国际计算大会 Intelligence（IICCI），由IEEE维多利亚分会和IEEE维多利亚分会的IEEE CIS在技术上共同赞助。

会议论文集：

录用文章将被收录进会议论文集, 论文集中所有文章将被 Ei Compendex和SCOPUS等国际知名检索机构。

会议将推荐优秀论文至Springer出版物：

Neural Computing & Applications (ISSN: 0941-0643（印刷版） ISSN: 1433-3058（电子版))

检索：SCIE

影响因子：6.0（2022），5年影响因子： 5.6 （2022）

出版物

提交的论文将 通过会议进行同行评审 委员会，并在接受论文后 成功注册将 发表在会议论文集上，该论文集将由 Ei Compendex 和 Scopus 提交索引。论文作者将受邀参加 ISCMI 2024，展示他们的研究成果。

《神经计算》特刊 & Applications“，施普林格出版物 [SCIE 索引，lmpact 因子 ： 6.0 （2022）， 5 年影响因子 ： 5.6 （2022年）; ISSN： 0941-0643 （印刷版） ISSN： 1433-3058（电子版）]，将 发布选定的扩展集 ISCMI24 篇论文的版本（待定 入围后）、之后 对这些论文的常规审查。

(ISCMI 2014 & ISCMI2015 & ISCMI2016 & ISCMI2017 & ISCMI2018 & ISCMI2019 & ISCMI2020 & ISCMI2021 & ISCMI2022 & ISCMI2023 已被收录 在 IEEE Xplore 中！

ISCMI2014 & ISCMI2015 & 的论文 ISCMI2016 & ISCMI2017 & ISCMI2018 & ISCMI2019 & ISCMI2020 & ISCMI 2021 & ISCMI 2022 & ISCMI 2023 有 全部被 Ei Compendex 和 Scopus 索引！

提交

要将全文发表到会议论文集中并进行口头报告，请将全文发送给我们。 仅供演示，请将摘要发送给我们。

请登录电子提交系统;（ .pdf only）提交您的全文，并且 抽象。对于任何关于 会议，请随时联系 我们位于： iscmi@outlook.com。

征稿启事

投稿主题包括但不限于：

1. 人工智能 和机器学习

、人工智能

、认知 科学

计算智能

进化计算

模糊 系统

遗传算法

人机交互

智能 系统

知识发现

机器学习

自然语言 处理

神经网络

基于本体的智能系统

强化学习

群 情报

2.数据 挖掘和知识发现

自动注释

生物信息学 和生物计算

、数据融合、

数据挖掘和数据融合

知识 发现

多媒体挖掘

网络 采矿业

3. 概率推理和不确定性

联想记忆

计算 生物信息学和 计算生物学

联结主义

DNA计算

情商

智能的评估与提炼 系统

功能：提取

间隔计算

、学习和 内存

逻辑和概率 推理

神经模糊系统

粒子群优化

模式 识别

概率推理

粗略集

句法和语义 处理

不确定推理

4. 模糊系统和 优化

模糊度 混沌系统

模糊性 多智能体系统

模糊聚合 技术

模糊决策

模糊推理

模糊逻辑和 系统

模糊数学

模糊 优化

模糊 可重构 系统

模糊系统和硬件

5. 智能控制与机器人

：蚁群优化与群体 智能

自动推理

基于案例和时间推理

分布式人工智能

进化优化

萤火虫 算法

模糊控制

智能控制

智能 分布式传感器网络

智能混合系统

智能图像处理

智能测量

智能 信号处理

机电一体化

多智能体系统

机器人 技术

粗糙集

时空推理

统计 和结构模式识别

支持向量机

6.计算机视觉与信息 检索

计算机视觉 系统

智能信息 检索

智能信息 现实世界的系统

建模 通过上下文

委员组

Punam Bedi教授，高级教授，系 印度

德里大学计算机科学系 Tom Gedeon 教授，珀斯科廷大学人工智能系主任， 澳大利亚 & 澳大利亚国民名誉教授 澳大利亚堪培拉大学

大会主席

Suash Deb，印度国际国会秘书长 关于计算智能，印度

国际顾问委员会

奥斯卡·卡斯蒂略，蒂华纳理工学院， 墨西哥

Keeley Crockett， Manchester Metropolitan 英国

大学Samarth Deo，日立能源研发， 瑞典

Janusz Kacprzyk，波兰学院 科学， 波兰

Sam Tak Wu Kwong， 岭南大学 香港大学

Albert Lysko，理事会 南非科学与工业研究 / 南非开普敦大学

维托尔德分校 Pedrycz，加拿大

阿尔伯塔大学 Vincenzo 普里，米兰大学，意大利

Celso C. Ribeiro，弗鲁米嫩塞联邦大学， 巴西

Patrick Siarry，巴黎东部大学 Creteil， 法国

Alice E. Smith， Auburn 大学， 美国

Lipo Wang， Nanyang Technological 新加坡大学

组织主席

Amir H. Gandomi，悉尼科技大学， 澳大利亚

组织联合主席

Kazem Abhary，南澳大利亚大学， 澳大利亚

阿德莱德 Girija Chetty，大学 堪培拉， 澳大利亚

Marde Helbig， Griffith 大学， 澳大利亚

Gang Li， Deakin 大学，墨尔本，澳大利亚

Sona Taheri， 澳大利亚墨尔本皇家墨尔本理工大学

项目联合主席

Mahua Bhattacharya，ABV 印度研究所 信息技术与管理 瓜廖尔，印度

Efrén Mezura-Montes，墨西哥

韦拉克鲁斯大学 黄家俊，香港城市大学，香港 岗

出版联合主席

Rushit Dave，美国

明尼苏达州立大学 Mohammed El-Abd，科威特美国大学， 科威特

Thomas Hanne，应用大学 瑞士西北部科学与艺术， 瑞士

Nancy Hwang， IICCI， 印度

Xiangtao Li， 吉林大学， 中国

宣传委员会

莫妮卡·奇斯（Monica Chis），罗马尼亚

自由IT顾问和培训师安德烈斯·伊格莱西亚斯（Andres Iglesias）， 西班牙坎塔布里亚大学

Darwin Lau， 香港中文大学 Kong， 香港

Mukesh Prasad， 悉尼科技大学， 澳大利亚

Miguel Gabriel Villarreal-Cervantes， Instituto Politécnico Nacional - CIDETEC， 墨西哥

闫山凯，海南大学，中国

国际项目委员会

Hema Banati，Dyal Singh 学院，大学 印度

德里 Radhakrishna Bhat，马尼帕尔研究所 技术，印度

Maumita Bhattacharya， Charles Sturt University， 澳大利亚

Xiaojuan Cheng， Deakin 澳大利亚

大学 Monica Chis，自由 IT 职业者 罗马尼亚

顾问兼培训师 Rushit Dave， 美国

明尼苏达州立大学 Mohammed El-Abd， 科威特美国大学，科威特

巴斯卡尔 Ghosh，美国

阿肯色理工大学 Thomas Hanne，应用科学与艺术大学 瑞士西北部，瑞士

安德烈斯 伊格莱西亚斯，坎塔布里亚大学，西班牙

索尔 Domínguez Isidro，墨西哥

韦拉克鲁扎纳大学 Vinita Jindal，Keshav Mahavidyalaya，墨西哥大学 印度

德里 Tee Yee Kai， Universiti Tunku Abdul Rahman， 马来西亚

Rajeev Kanth， 萨沃尼亚大学 应用科学，芬兰

Xiangtao Li，吉林 大学， 中国

Jonah Lissner， lsrael Institute 技术，以色列

顺毛， 华南师范大学，中国

Abhimanyu Mukerji，亚马逊，美国

Chandrashekar Muniyappa，北达科他大学， 美国

Ngozi Nneke， Manchester Metropolitan 大学， 英国

Sahil Nokhwal， University of 孟菲斯 美国

Mukesh Prasad，科技大学 澳大利亚

悉尼 Sheela Ramanna，大学 加拿大

温尼伯 大卫·埃雷拉·桑切斯， 墨西哥

韦拉克鲁扎纳大学 Mahasweta Sarkar， 美国

圣地亚哥州立大学 Baobao Song， 澳门大学，澳门

Jayesh Soni， Florida 美国

国际大学Sona Taheri，皇家墨尔本理工大学 澳大利亚

墨尔本大学 米格尔·加布里埃尔 比利亚雷亚尔-塞万提斯，国家政治研究所 - CIDETEC， 墨西哥

Haiyang Xia， 澳大利亚 澳大利亚

国立大学 Shankai Yan， 海南大学， 中国

姚忠宇市 香港大学， 中国

Connie Man-Ching Yuen， 香港树仁大学， 中国

张一硕， 澳大利亚迪肯大学

投稿方式

1.全文（演示文稿） 和出版）

被接受的全文将被邀请给 在会议上的口头报告和 在会议论文集上发表。

2.摘要（仅限演示文稿）

接受的摘要将被邀请给 在会议上的口头报告， 演示文稿将不会发布。

请登入电子提交 系统;（仅限.pdf）提交您的完整内容 论文和摘要。

有关会议的任何查询，请 请随时与我们联系：iscmi@outlook.com。

页面要求

每篇论文都应该没有 通常少于 4 页，包括所有 图、表和参考文献。

5 个以内有 1 个常规注册 页面。额外的页面将收费。

提交请求

所有提交的文章 应报告原始内容，以前 未发表的研究成果，实验性 或理论上的。提交给 会议应符合这些标准，并且 不得考虑以下情况 在其他地方出版。我们坚信 道德行为是最重要的 任何学者的虚拟。因此，任何行为 抄袭是完全不可接受的 学术不端行为，不能容忍。 如果发现作者犯下了以下行为： 抄袭，以下制裁行为 将采取：

1.拒绝提交的文章或删除 最终出版物中的文章。

2. 向作者举报违规行为 主管和附属机构

3.将作者的违规行为报告给 适当的学术监督办公室 伦理与研究资助机构。

4. 保留作者出版权 名称、文章标题、 附属机构的名称和 不当行为的细节等 抄袭者“。

会议拥有优秀的出版检索历史：

ISCMI 2023 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-3503-5936-7) | IEEE Xplore | Scopus

ISCMI 2022 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-3503-2087-9) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-7281-8682-5) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-7281-7558-4) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-7281-4576-1) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-7281-1300-5) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-5386-1313-9) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2016 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-5090-3697-4) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2015 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4673-9819-0) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

ISCMI 2014 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4673-6751-6) | IEEE Xplore | Scopus and Ei Compendex

2024 年主题演讲

吴东瑞教授

华中大学人工智能与自动化学院 科学与技术，IEEE中国

院士，IEEE主编 模糊系统事务

吴教授的研究兴趣包括 脑机接口、机器学习、 计算智能和情感 计算机科学。他发表了200多篇出版物 （12000+ Google 学术搜索引用;h=57）。他 获得IEEE计算智能奖 学会优秀博士论文奖 2012年，IEEE模糊系统汇刊 2014年IEEE优秀论文奖 早期系统、人与控制论社会 2017年职业奖，USERN正式奖 2020年科学，IEEE汇刊 神经系统与康复工程 2021年最佳论文奖，中国 自动化协会 （CAA） 早期职业 2021年教育部青年奖 2022年科学家奖，一等奖 中国科学协会自然科学奖。他的团队赢得了全国冠军 中国脑机接口冠军 连续两年（2021-2022）的比赛。 吴教授是IEEE主编 模糊系统事务。

演讲题目：高效优化 模糊系统

摘要：模糊系统已被广泛使用 用于分类和回归。然而 对于大数据，传统的进化算法 基于和基于全批次梯度下降 优化策略的成本太高。这 Talk First 介绍功能 模糊系统和 经典机器学习模型，例如径向 基础功能网络，专家的混合。然后 它扩展了他们的优化技术，例如 小批量梯度下降、DropOut、Batch 归一化和亚当，以优化 模糊系统。

侯赛因·阿巴斯教授

澳大利亚

新南威尔士大学IEEE院士，澳大利亚计算机学会院士，创刊主编 IEEE人工智能汇刊（IEEE-TAI），IEEE Computational 情报特聘讲师

侯赛因·阿巴斯（Hussein Abbass）是一个完整的 系统学院教授和 新南威尔士大学计算机系 堪培拉。他是该协会的研究员 电气与电子工程 （IEEE） 美国，澳大利亚计算机研究员 英国运筹学院士 学会，澳大利亚研究所研究员 经理和领导者，以及 澳大利亚公司董事协会。 侯赛因是国家总统（2016-2019） 澳大利亚运营协会 研究，技术副总裁 IEEE活动（2016-2019） 计算智能协会和执行委员会 IEEEAdCom成员（2016-2019） 计算智能协会。侯赛因是一个 IEEE杰出讲师 计算智能学会和 IEEE创始主编 人工智能交易。侯赛因 IEEE人工智能会议主席 指导委员会，即将上任的主席 IEEE弗兰克·罗森布拉特奖委员会 （相当于技术奖章 计算智能），并且是 IEEE工作组副主席 P7018 安全可信标准 生成式预训练人工技术的要求 智能 （AI） 模型。侯赛因是一名无人机飞行员 和一名心理健康急救官，并有 完成各种行政专业 发展培训。十年来 产学界，2000年加入 新南威尔士大学堪培拉校区 （新南威尔士大学堪培拉分校）在澳大利亚国防军 学院。自2007年以来，他一直担任正教授 并曾在多所大学领导任职 角色。他目前的研究重点是可信 支持量子的人类-人工智能-群体协作系统 以及分布式和可信的机器学习和 机器教育系统和算法。

演讲题目：智能飞翔的牧羊犬： 大自然如何激发分布式人工 情报？

摘要：人工智能（AI）领域的许多研究人员 渴望复制人类的智慧;我的小组 不。我们高度跨学科的研究 该计划旨在支持人类，增强人类 能力，以强大的力量扩展人类 支持人工智能的工具，并提高人类绩效。 尽管可以说，人工智能可能会开发一个 与人类的关系就像我们所拥有的那样 动物。牧羊犬也许是最好的例子 我的计划旨在实现的目标。牧羊犬 与人类农民作为朋友和 具有互补性的智能代理 能力：听力范围等传感器 超出人类能力的执行器，例如 车身电机的运行速度能够比 人类有足够的速度来控制羊群， 一个聪明的头脑，有能力 自主做出决定，例如决定 接近绵羊的适当路径，等等。

我们研究计划的核心问题是：可以 我们开发能够运行的分布式人工智能 紧挨着具有智慧和能力的人类 与牧羊犬相似？其他问题 以下内容包括：如果这些 AI 位于 无人驾驶系统，如无人地面 车辆、飞行器，甚至只是在我们的 网络空间中的计算机？我们如何设计这些 人工智能具有上下文感知能力、有效性、 高效、安全、可靠、合乎道德和 回复可否？我们如何设计交互 空间、分析、界面和交互 有效和高效的方式 运行由人类、人工智能和 可能是生物牧羊犬和绵羊？

这 以上问题已经发展成一个令人兴奋的问题 以及高度跨学科的研究计划。一个 具有不同技能的各种合作者是 需要解决这些问题。例如，我们 与农民、牧羊犬驯养员互动过， 行为生物学家、心理学家、航空航天 工程师、无人机操作员、人工智能和计算机 科学专家等。

作为公众 讲座，本次讲座是为一般人士设计的 聪明的观众。演讲将 让观众沉浸在多样化的世界中 牧羊犬、人工智能、自治系统、数学、 甚至更多。它将介绍一些 挑战和我们的一些解决方案。我会的 还尝试腾出时间进行 AI 讨论 “关于人工智能的任何事情”会议。

埃里克·坎布里亚教授

新加坡

南洋理工大学IEEE院士，IEEE杰出早期职业奖，5人之一 在《福布斯》上构建我们的人工智能未来，计算机科学教务长和 工程

埃里克·坎布里亚（Erik Cambria）是SenticNet的创始人 （https://business.sentic.net），总部位于新加坡 提供B2B情绪分析的公司 服务，以及南洋大学教授 科技大学，他也在那里 任命计算机教务长 科学与工程。在加入南洋理工大学之前， 曾就职于Microsoft亚洲研究院（北京） 和惠普印度实验室（班加罗尔）并获得了博士学位 通过大学之间的联合计划 斯特灵和麻省理工学院媒体实验室。他的研究 专注于可解释的神经符号 AI 社交媒体等领域的情感分析 监控、财务预测和 AI 社会公益。他获得了多个奖项， 例如，IEEE杰出早期职业奖，是 被列为 AI 的 10 个值得关注的人之一，并且是 被《福布斯》评为五人之一 构建我们的 AI 未来。他是IEEE院士， 多家顶级AI期刊副主编， 例如，信息融合和IEEE交易 在情感计算方面，并参与 各种国际会议作为主题演讲 演讲者、项目主席和高级项目 委员会成员。

演讲题目：七大支柱 人工智能

的未来 摘要：近年来，人工智能研究 展现了巨大的影响力潜力 积极的人性和社会。虽然人工智能 在与以下任务相关的任务中经常优于人类 分类和模式识别，它 在处理时继续面临挑战 复杂的任务，如直观的决策， 感知消歧、讽刺检测和 叙事理解，因为这些需要 高级推理，例如常识 推理和因果推理，没有 被令人满意地模仿了。要解决 这些缺点，我们提出七大支柱 （https://sentic.net/seven-pillars-for-the-future-of-ai.pdf） 我们认为这代表了关键标志 人工智能未来的特点，即： 多学科、任务分解、并行 类比、符号基础、相似度量、 意图、意识和可信度。

会议日程：

2024年11月22日----会议签到，资料领取

2024年11月23日----开幕式+大会主题演讲+分会讨论

注：最终日程安排请以大会公布为准

会议联系方式：

联系人： 刘女士

会议邮箱:  iscmi@outlook.com