学术会议会议详情

MLMI 2026

2026年第九届机器学习与机器智能国际会议（MLMI 2026）

# 计算机科学与信息技术# 工程技术# 计算机科学与技术# 人工智能

检索类型

Ei CompendexScopus

会议邮箱[email protected]

截稿日期2026.06.10

会议日期2026.07.17 - 07.20

官网地址

http://www.mlmi.net

主办单位日本立教大学

会议地点日本东京

截稿倒计时：

15天05时27分20秒

分享页面：

861

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

机器学习与机器智能作为实现人工智能的途径，该领域的研究工作近十几年来迅速发展。机器学习与机器智能国际会议于2018年应运而生，迄今为止在国内外学者的支持下已分别于日本、越南、印度尼西亚以及线上成功举办八届，往届论文集均已被Ei和Scopus检索。会议注重交流与前沿探讨，将紧紧围绕“机器学习与机器智能”主题，就其研究理论与应用及相关学科的最新进展进行深入交流与系统探讨，热忱欢迎广大同行学者投稿参会交流。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

出版信息：
选择1：
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书，并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。

选择2：
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版到MLMI 2026会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-2468-8)，提交Ei Compendex和Scopus检索。

MLMI 2024 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-1783-3) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2023 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-0945-6) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2022 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-9755-1) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2021 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8424-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2020 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8834-4) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2019 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-7248-0) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
MLMI 2018 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-6556-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

报告嘉宾：
吴大鹏教授(IEEE Fellow) ，香港城市大学
蒋旭东教授(IEEE Fellow) , 新加坡南洋理工大学
陈名华教授(IEEE Fellow) ，香港中文大学（深圳）
Farshid Alizadeh-Shabdiz 教授，美国波士顿大学

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3

专题 1：深度学习与神经网络架构：

神经架构搜索
生成式模型
迁移学习

专题 2：强化学习与序列决策：

多智能体强化学习
时间序列与序列数据
实时人工智能系统

专题 3：应用机器智能：

医疗中的机器学习
机器人中的人工智能
生物特征与行为分析

专题 4：自然语言处理与多模态学习：

大型语言模型
多语言与低资源自然语言处理
跨模态检索与生成

专题 5：新兴范式与未来方向：

量子机器学习
联邦与分布式学习
自动机器学习与元学习

专题 6：可解释：

伦理与以人为本的人工智能
可解释人工智能（XAI）
伦理人工智能与公平性
隐私保护型机器学习

KEYNOTE SPEAKERS

主讲嘉宾

NO.4

Dapeng Wu

City University of Hong Kong, Hong Kong, China

他是香港城市大学计算机科学系杨建文网络科学讲座教授及数据工程讲座教授。此前，他曾在美国佛罗里达大学任教，并担任美国国家科学基金会大数据学习中心主任。他的研究领域包括人工智能、网络科学、通信、信号处理、计算机视觉和生物医学工程。他曾荣获201...

Xudong Jiang (IEEE Fellow)

Nanyang Technological University, Singapore

Xudong Jiang (Fellow of IEEE)在中国电子科技大学获得工学学士和工学硕士学位，并在德国汉堡大学获得博士学位。1998年至2004年，他任职于新加坡科技研究局（A*STAR）信息通信研究院，担任首席科学家和生物识别实...

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6

1. 会议官方语言为英语，只接受英语论文，请务必用英语撰写
2. 如果您想报告并出版文章，请投稿全文，文章篇幅要求至少10页；如果您只想做报告不出版，请投稿摘要。
3. 投稿方式：
将文章上传到电子投稿系统：http://confsys.iconf.org/submission/mlmi2026
直接发送附件至[email protected]
更多细节请访问：http://www.mlmi.net/submission.html

联系方式

NO.7

联系人：邬老师
电话: 18302820449（周一到周五，09:30-18:00）
微信：csit2009
邮箱：[email protected]
官方网站：http://www.mlmi.net