会议日期
2026.07.17 - 2026.07.20
地点
日本 东京
投稿截止
2026.02.05
邮箱
mlmi_contact@163.com
电话

出版信息:
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章出版至会议论文集,并被Ei Compendex和Scopus检索。(往届论文集已被Ei核心和Scopus数据库检索。)
征稿主题:
包括但不限于:
专题 1:深度学习与神经网络架构
神经架构搜索
生成式模型
迁移学习
专题 2:强化学习与序列决策
多智能体强化学习
时间序列与序列数据
实时人工智能系统
专题 3:应用机器智能
医疗中的机器学习
机器人中的人工智能
生物特征与行为分析
专题 4:自然语言处理与多模态学习
大型语言模型
多语言与低资源自然语言处理
跨模态检索与生成
专题 5:新兴范式与未来方向
量子机器学习
联邦与分布式学习
自动机器学习与元学习
专题 6:可解释、伦理与以人为本的人工智能
可解释人工智能(XAI)
伦理人工智能与公平性
隐私保护型机器学习
更多主题请访问:http://www.mlmi.net/cfp.html
投稿须知:
会议官方语言为英语,只接受英语论文,请务必用英语撰写
如果您想报告并出版文章,请投稿全文,文章篇幅要求至少10页;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。
投稿方式:
▪将文章上传到电子投稿系统:http://confsys.iconf.org/submission/mlmi2026
▪直接发送附件至mlmi_contact@163.com
更多细节请访问:http://www.mlmi.net/submission.html
联系方式:
联系人:邬老师
邮箱:mlmi_contact@163.com
官方网站:http://www.mlmi.net

MLMI 2024出版信息

出版信息:
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章出版至会议论文集,并被Ei Compendex和Scopus检索。(往届论文集已被Ei核心和Scopus数据库检索。)
征稿主题:
包括但不限于:
专题 1:深度学习与神经网络架构
神经架构搜索
生成式模型
迁移学习
专题 2:强化学习与序列决策
多智能体强化学习
时间序列与序列数据
实时人工智能系统
专题 3:应用机器智能
医疗中的机器学习
机器人中的人工智能
生物特征与行为分析
专题 4:自然语言处理与多模态学习
大型语言模型
多语言与低资源自然语言处理
跨模态检索与生成
专题 5:新兴范式与未来方向
量子机器学习
联邦与分布式学习
自动机器学习与元学习
专题 6:可解释、伦理与以人为本的人工智能
可解释人工智能(XAI)
伦理人工智能与公平性
隐私保护型机器学习
更多主题请访问:http://www.mlmi.net/cfp.html
投稿须知:
会议官方语言为英语,只接受英语论文,请务必用英语撰写
如果您想报告并出版文章,请投稿全文,文章篇幅要求至少10页;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。
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▪将文章上传到电子投稿系统:http://confsys.iconf.org/submission/mlmi2026
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MLMI 2024出版信息

2026.02.28 - 2026.03.02 中国 成都

2026.02.06 - 2026.02.08 日本 大阪

2026.02.04 - 2026.02.06 泰国 普吉岛

2026.07.24 - 2026.07.26 中国 深圳

2026.03.27 - 2026.03.29
中国 上海
投稿截止 2025.12.15

2026.03.20 - 2026.03.22
中国 西安
投稿截止 2025.12.30

2026.03.20 - 2026.03.23
中国 香港
投稿截止 2025.12.10

2026.03.27 - 2026.03.29
中国 西安
投稿截止 2025.12.20