学术会议会议详情
MSIE 2027

2027年第九届管理科学与工业工程国际会议(MSIE 2027)

# 工程技术# 商业与经济# 工程# 管理
检索类型
EIScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2026.11.30
会议日期2027.04.28 - 04.30
主办单位朱拉隆功大学和清迈大学工程学院
会议地点泰国 清迈
截稿倒计时:
32天10时45分13秒
315

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

2027年第九届管理科学与工业工程国际会议(MSIE 2027)将于2027年4月28日至30日在泰国清迈举行。本次会议提供了一个独特的跨学科平台,汇集了来自管理学、工业工程、技术及相关领域的专家,共同探讨人工智能(AI)和智能技术对各行业的变革性影响。会议强调跨学科协作,重点关注人工智能驱动的创新、数据分析、自动化以及可持续发展实践如何重塑工业流程、优化运营并提升决策水平。通过整合商业管理、工程学、数据科学和社会科学等领域的见解,MSIE 2027旨在促进对工业转型所带​​来的挑战与机遇的全面理解,并推动针对复杂现实问题的解决方案。与会者将能够借此获取宝贵的知识与技能,从而在人工智能驱动的工业与组织创新这一快速演变的领域中从容应对、把握先机。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

MSIE 2027 会议信息:
MSIE 2027 由朱拉隆功大学和清迈大学工程学院主办。本次会议搭建独特的跨学科交流平台,汇聚管理学、工业工程、信息技术及相关领域专家,探讨人工智能与智能技术对产业带来的变革性影响。

 

出版:
稿件经过同行评审后,录用且在会议上完成报告的论文将收录至会议论文集出版。

MSIE 2019 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-6264-1
MSIE 2020 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-7706-5
MSIE 2021 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-8888-7
MSIE 2022 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-9581-6
MSIE 2023 ACM 论文集 ISBN: 979-8-4007-0838-1
MSIE 2024 ACM 论文集 ISBN: 979-8-4007-1713-0
MSIE 2025 IOS 论文集 ISBN: 978-1-64368-605-9
MSIE 2026 IOS 论文集 ISBN: 978-1-64368-674-5 
MSIE 2019-2025论文集均已被Ei核心数据库和Scopus检索

 

主旨报告嘉宾:
Maged M. Dessouky 教授,南加利福尼亚大学(美国)
徐扬 教授,北京大学(中国)

 

特邀报告嘉宾:
Kasin Ransikarbum 教授,乌汶大学(泰国)
Yasser Dessouky 教授,圣何塞州立大学(美国)

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
主题1. 跨学科决策科学与优化:
  • 混合模型决策:结合运筹学 行为科学与人工智能
  • 复杂系统多准则决策分析
  • 风险与危机管理中的计算与模拟方法
  • 人机协作在战略与战术决策中的应用
主题2. 可持续和弹性系统:
  • 循环经济与可持续产业运营
  • 实现工业系统净零排放的跨学科方法
  • 面对全球中断的弹性供应链网络
  • 可持续发展的系统思维和综合建模
主题3. 工业4.0和智能系统:
  • 智能制造和物流的AI IoT和区块链
  • 工业4.0中的数字孪生和信息物理系统
  • 工业应用中的自主系统和机器人技术
  • 未来工作场所的道德和以人为中心的自动化
主题4. 数据驱动和计算方法:
  • 管理科学中的大数据分析和预测建模
  • 操作优化中的机器学习和人工智能
  • 量子计算在管理和工业系统中的应用
  • 数据科学在工业创新中的跨学科应用
主题5. 以人为本的管理与工程:
  • 整合心理学 社会学和工程学的劳动力优化
  • 生产力和福祉的人体工程学和人为因素
  • 在人工智能驱动的工作场所管理多样性和包容性
  • 工作的未来:混合工作模式和虚拟协作
主题6. 供应链与物流创新:
  • 区块链驱动的供应链透明度和效率
  • 全球和区域背景下的人工智能优化物流
  • 可持续物流和绿色交通网络
  • 动态和不确定供应链中的风险管理
主题7. 工业工程教育与知识管理:
  • 跨学科工程教育的创新教学法
  • 跨职能知识管理与组织学习
  • 人工智能和虚拟现实用于劳动力培训和技能发展
主题8. 伦理 社会和政策:
  • 人工智能和自动化在工业和管理实践中的伦理含义
  • 可持续工业发展政策框架
  • 工业工程与管理系统中的社会责任
  • 弥合政策 技术和社会之间的差距
主题9. 质量与可靠性工程及管理中的大数据:
  • 产品 流程与系统深度挖掘
  • 用于模式识别的机器学习算法
  • 全生命周期建模
  • 从被动质量管控转向质量 5.0 主动管控模式
  • 服务交付模式创新
  • 供应商关键绩效指标与企业质量可靠性目标协同
主题10. 系统工程与仿真专题:
  • 认知系统架构与设计
  • 能源系统与可持续发展仿真
  • 基于物联网的智慧城市系统
  • 国防系统系统动力学建模
  • 复杂系统设计的权衡分析

KEYNOTE SPEAKERS

主讲嘉宾

NO.4
Prof. Maged M. Dessouky
Prof. Maged M. Dessouky
美国南加州大学
Maged M. Dessouky 现任 Daniel J. Epstein 工业与系统工程系“院长教授”(Dean's Professor)及系主任。他深耕交通系统优化研究领域,已发表超过 110 篇经同行评审的学术论文。其论文《基于时刻...
Prof. Yang XU
Prof. Yang XU
中国北京大学
Yang XU教授于2010年获得法国南特中央理工学院(Ecole Centrale de Nantes)博士学位。他于2011年加入北京大学,并于2013年晋升为副教授。他曾担任日本筑波大学、法国图卢兹第三大学、阿根廷布宜诺斯艾利斯大学及...

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6

投稿须知
1)语言:会议官方语言为英文,论文撰写与现场报告均须使用英文。
2)投稿类型
摘要投稿:只做报告不出版文章
全文投稿:在大会上做报告,并出版文章
3)论文篇幅:每篇论文不超过 8 页,一次注册包含 8 页版面;超过8页的部分将收取每页20 USD的超页费
4)投稿渠道
在线投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/msie2027
邮箱投稿:[email protected]

CONTACT US

联系方式

NO.7

会议秘书:王女士
电子邮箱:[email protected]
会议官网:https://www.msie.org/