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2025年IEEE第八届模式识别与人工智能国际会议(PRAI 2025)在贵州大学开幕!

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2025-08-18 10:33:15

随着人工智能技术的快速迭代,深度学习与大数据的深度融合正推动模式识别在图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域加速应用。近年来,生成式AI、多模态学习、模型可解释性、边缘计算等新兴方向不断拓展着人工智能的技术边界与应用场景。

为进一步促进学术交流与合作,推动模式识别与人工智能领域的技术创新与成果转化,2025年IEEE第八届模式识别与人工智能国际会议(PRAI 2025)于2025年8月16日在贵州大学隆重开幕。此次大会由贵州大学IEEE联合主办,贵州大学大数据与信息工程学院承办,会议获得电子科技大学、西安微电子技术研究所、贵州师范大学、西南石油大学、西华师范大学、四川轻化工大学、中南林业科技大学等单位的大力支持。来自国内外知名高校和科研院所近百位专家学者及研究生齐聚贵阳,共同探讨该领域的最新研究进展与应用前景。 

开幕式盛况:共话人工智能未来

开幕式由贵州大学大数据与信息工程学院系主任张利教授主持。出席开幕式的嘉宾包括贵州大学副校长王旭教授南京大学黄永锋教授贵州大学大数据与信息工程学院书记陈勇院长田有亮教授副书记张羽岚、系主任何庆教授等。

王旭教授在致辞中指出,模式识别与人工智能的深度融合正推动产业变革与社会发展,PRAI 2025作为全球学界与业界交流合作的重要平台,将为创新思想的交流与科研成果的共享提供契机,为技术突破与产业升级注入动能。

张羽岚在开幕致辞中介绍了贵州大学大数据与信息工程学院在学科建设、科研创新及人才培养方面的成果,并强调学校将以此为契机,深化国际合作,促进科研成果落地,助力人工智能的可持续发展。

贵州大学副校长王旭教授

贵州大学大数据与信息工程学院副书记张羽岚

贵州大学大数据与信息工程学院系主任张利教授

主旨报告:聚焦学术前沿

大会主旨报告环节由南京大学黄永锋教授主持。清华大学李菂教授团队福建农林大学陈日清教授团队沙特阿拉伯苏丹王子大学Naveed Ahmad教授上海交通大学严骏驰教授意大利米兰理工大学Hamid Reza Karimi精彩主旨报告

李菂团队吴京文副教授

The Commensal Radio Astronomy FAST Survey (CRAFTS) and highthroughput data analysis》

陈日清团队魏丽芳副教授

Research on Auxiliary Diagnostic Approaches for Neurodevelopmental Disorders Utilizing Spatiotemporal Data Modeling》

Naveed Ahmad教授

《AI Based Defense Against OTP Flooding Attacks in Digital Authentication Systems》

严骏驰教授

《Solving and representation for graph & combinatorial problem instances》

Hamid Reza Karimi教授

Intelligent Soft Sensing and Prediction for Industrial Applications

多元学术交流:促进跨界合作

大会为期三天,除五场主旨报告外,还设有专题报告、口头报告及学术海报展示,涵盖智能数据分析与网络安全、数字图像分析与智能成像、医学图像处理、基于图像的智能检测、语音/信号分析、人工智能信息系统设计与数据计算、自然语言处理与信息检索、人工智能在航空航天中的应用等多个前沿方向。

实地参访:感受大数据产业发展脉动

8月15日下午,大会组织与会专家学者走进国家大数据(贵州)综合试验区展示中心。展示中心位于贵阳高新开发区长岭南路国家数字内容产业园,建筑面积约7000平方米,是我国乃至全球重要的大数据展示与交流平台。依托国家大数据(贵州)综合试验区和中国国际大数据产业博览会,展示中心致力于强化大数据发展共识与合作,推动产业创新,呈现全国及全球大数据发展的前沿动态与核心价值。

通过参观,嘉宾们深入了解了贵州在大数据战略实施、产业应用示范以及成果转化方面的探索与成就,直观感受到“贵州智慧”与“贵州方案”为国家大数据战略提供的生动实践。这一环节不仅拓展了学术交流的深度与广度,也为与会代表提供了产学研结合的新启示。

推动学术与产业深度融合

PRAI 2025的举办,不仅为全球学者提供了高水平的学术交流平台,更推动了模式识别与人工智能领域的前沿研究与产业趋势探讨,也为图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的技术研发与落地应用注入了新动力。

未来,PRAI系列会议将继续致力于推动模式识别与人工智能领域的学术研究与产业应用的深度融合,为全球科研人员和产业界搭建更加广阔的合作与创新平台。

随着人工智能技术的快速迭代,深度学习与大数据的深度融合正推动模式识别在图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域加速应用。近年来,生成式AI、多模态学习、模型可解释性、边缘计算等新兴方向不断拓展着人工智能的技术边界与应用场景。

为进一步促进学术交流与合作,推动模式识别与人工智能领域的技术创新与成果转化,2025年IEEE第八届模式识别与人工智能国际会议(PRAI 2025)于2025年8月16日在贵州大学隆重开幕。此次大会由贵州大学IEEE联合主办,贵州大学大数据与信息工程学院承办,会议获得电子科技大学、西安微电子技术研究所、贵州师范大学、西南石油大学、西华师范大学、四川轻化工大学、中南林业科技大学等单位的大力支持。来自国内外知名高校和科研院所近百位专家学者及研究生齐聚贵阳,共同探讨该领域的最新研究进展与应用前景。 

开幕式盛况:共话人工智能未来

开幕式由贵州大学大数据与信息工程学院系主任张利教授主持。出席开幕式的嘉宾包括贵州大学副校长王旭教授南京大学黄永锋教授贵州大学大数据与信息工程学院书记陈勇院长田有亮教授副书记张羽岚、系主任何庆教授等。

王旭教授在致辞中指出,模式识别与人工智能的深度融合正推动产业变革与社会发展,PRAI 2025作为全球学界与业界交流合作的重要平台,将为创新思想的交流与科研成果的共享提供契机,为技术突破与产业升级注入动能。

张羽岚在开幕致辞中介绍了贵州大学大数据与信息工程学院在学科建设、科研创新及人才培养方面的成果,并强调学校将以此为契机,深化国际合作,促进科研成果落地,助力人工智能的可持续发展。

贵州大学副校长王旭教授

贵州大学大数据与信息工程学院副书记张羽岚

贵州大学大数据与信息工程学院系主任张利教授

主旨报告:聚焦学术前沿

大会主旨报告环节由南京大学黄永锋教授主持。清华大学李菂教授团队福建农林大学陈日清教授团队沙特阿拉伯苏丹王子大学Naveed Ahmad教授上海交通大学严骏驰教授意大利米兰理工大学Hamid Reza Karimi精彩主旨报告

李菂团队吴京文副教授

The Commensal Radio Astronomy FAST Survey (CRAFTS) and highthroughput data analysis》

陈日清团队魏丽芳副教授

Research on Auxiliary Diagnostic Approaches for Neurodevelopmental Disorders Utilizing Spatiotemporal Data Modeling》

Naveed Ahmad教授

《AI Based Defense Against OTP Flooding Attacks in Digital Authentication Systems》

严骏驰教授

《Solving and representation for graph & combinatorial problem instances》

Hamid Reza Karimi教授

Intelligent Soft Sensing and Prediction for Industrial Applications

多元学术交流:促进跨界合作

大会为期三天,除五场主旨报告外,还设有专题报告、口头报告及学术海报展示,涵盖智能数据分析与网络安全、数字图像分析与智能成像、医学图像处理、基于图像的智能检测、语音/信号分析、人工智能信息系统设计与数据计算、自然语言处理与信息检索、人工智能在航空航天中的应用等多个前沿方向。

实地参访:感受大数据产业发展脉动

8月15日下午,大会组织与会专家学者走进国家大数据(贵州)综合试验区展示中心。展示中心位于贵阳高新开发区长岭南路国家数字内容产业园,建筑面积约7000平方米,是我国乃至全球重要的大数据展示与交流平台。依托国家大数据(贵州)综合试验区和中国国际大数据产业博览会,展示中心致力于强化大数据发展共识与合作,推动产业创新,呈现全国及全球大数据发展的前沿动态与核心价值。

通过参观,嘉宾们深入了解了贵州在大数据战略实施、产业应用示范以及成果转化方面的探索与成就,直观感受到“贵州智慧”与“贵州方案”为国家大数据战略提供的生动实践。这一环节不仅拓展了学术交流的深度与广度,也为与会代表提供了产学研结合的新启示。

推动学术与产业深度融合

PRAI 2025的举办,不仅为全球学者提供了高水平的学术交流平台,更推动了模式识别与人工智能领域的前沿研究与产业趋势探讨,也为图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的技术研发与落地应用注入了新动力。

未来,PRAI系列会议将继续致力于推动模式识别与人工智能领域的学术研究与产业应用的深度融合,为全球科研人员和产业界搭建更加广阔的合作与创新平台。