10月23日至26日,2026年第十八届信号处理系统国际会议(ICSPS 2026)在福建省厦门市举行。本次会议由厦门大学与IEEE联合主办,厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室、厦门大学海洋与地球学院、信息学院联合承办,鹭江创新实验室、信号盲处理全国重点实验室、江苏科技大学、西南交通大学等协办,吸引近500名相关领域的专家学者及青年科研人员参会。会议围绕信号处理理论与方法、智能感知、通信及多媒体信息处理等研究方向,交流最新学术成果,探讨信号处理技术发展面临的关键问题。
信号处理是现代信息获取、传输与分析的重要技术基础。随着人工智能、机器学习与先进传感技术的不断发展,复杂环境下的信号感知、信息提取与智能分析正面临新的研究需求。如何进一步提升信号处理的精度、效率与鲁棒性,推动相关技术在智能通信、海洋探测及人机交互等领域的应用,成为本届会议关注的重要议题。
大会开幕式
10月24日上午,大会正式开幕。开幕式由西南交通大学赵海全教授主持。
赵海全教授,西南交通大学
厦门大学党委常委、副校长尤延铖教授代表主办方致欢迎辞。他向出席本次会议的专家学者、科研人员及行业代表表示热烈欢迎,并向各方给予会议的关心与支持致以衷心感谢。他在致辞中介绍了厦门大学在信息科学、海洋科学及相关交叉学科领域的建设与发展情况,强调学科交叉与学术交流对推动科研创新的重要意义,并希望以此次会议为契机,进一步加强国内外高校与科研机构之间的学术联系,促进信号处理领域研究成果的交流与科研合作。
尤延铖教授,厦门大学
大会主席、英国伦敦帝国理工学院Saeid Sanei教授致开幕辞。他表示,信号处理作为信息技术的重要基础,正与人工智能、传感探测、生物医学等领域深度交叉融合,不断催生新的研究方法与应用方向。复杂场景中的信号感知、分析与重构仍面临诸多挑战,需要持续加强跨国界、跨学科的交流与合作。他充分肯定了ICSPS在促进国际学术交流方面发挥的重要作用,并期待与会学者通过研究分享与学术讨论,共同推动相关领域理论与技术的发展。
Saeid Sanei教授,英国伦敦帝国理工学院
大会主旨报告
本届会议共设置五场主旨报告,分别由香港中文大学华云生教授(IEEE Life Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow)、河海大学韩光洁教授(IEEE Fellow、IET Fellow、IEE Fellow、AAIA Fellow)、浙江大学史治国教授(IEEE Fellow、IET Fellow)、武汉大学陈景东教授(IEEE Fellow)及英国萨里大学王文武教授(IEEE Fellow)主讲,围绕实时多媒体感知质量、水下声学传感网络安全、声学阵列处理及音频语言模型等研究方向,系统介绍信号处理理论、算法与系统应用的最新进展。
华云生教授以“Perceptual Quality in Online Real-Time Multimedia: An AI Approach”为题作主旨报告,聚焦实时交互式多媒体应用中的用户感知质量问题,介绍基于机器学习的离线与在线协同优化框架,探讨降低网络延迟等因素对视频会议、在线游戏等应用体验影响的方法。
华云生教授,香港中文大学
韩光洁教授以“Multi-Dimensional Dynamic Trust Management Mechanism in Underwater Acoustic Sensor Networks”为题作主旨报告,围绕复杂水下环境中声学传感器网络的安全性与可靠传输问题,介绍基于能量预测的入侵检测、多维信任计算、信任评估及机器学习预测等研究,为水下声学传感网络的安全管理提供技术思路。
韩光洁教授,河海大学
史治国教授以“Some Advances in the Ziv–Zakai Bound”为题作主旨报告,围绕参数估计精度理论下界的评估问题,介绍Ziv–Zakai界(ZZB)的理论基础与发展脉络,阐述其在多源波达方向估计、量化观测、压缩时延估计等方向的最新进展,探讨面向复杂系统的可求解ZZB构建思路,为突破传统克拉美罗界局限、指导估计系统优化设计提供理论支撑。
史治国教授,浙江大学
陈景东教授以“Microphone Array and Superarray Signal Processing and its Applications”为题作主旨报告,围绕麦克风阵列与超阵列信号处理,介绍声学信号采集与处理的基本原理及相关研究进展,探讨阵列结构优化、多通道信号处理等技术在智能眼镜等新型人机交互设备中的应用。
陈景东教授,武汉大学
王文武教授以“Large Audio-Language Models: Algorithms and Applications”为题作主旨报告,介绍大型音频语言模型的算法研究与应用进展,重点讨论音频与文本的跨模态融合,以及相关技术在音频生成、声源分离和音频编辑等任务中的应用,并结合AudioLDM、AudioSep及WavCaps等研究成果,分析音频语言模型的发展方向。
王文武教授,英国萨里大学
五场主旨报告从多媒体信号处理、传感网络安全、声学感知与跨模态学习等不同角度展开,反映出信号处理研究在传统算法方法与数据驱动技术相结合的过程中,正不断向复杂场景感知与智能信息处理等方向延伸。
特邀报告与专题分会
围绕不同研究领域的技术需求,大会共邀请50位特邀报告嘉宾,设置47场口头报告分会及4场论文海报展示。交流议题涵盖盲信号处理、阵列信号处理、水下声学信号处理、多源感知与目标跟踪、毫米波与太赫兹成像感知、雷达信号处理、通信信号处理及雷达通信一体化等方向。
其中,水下声学相关专题聚焦水声信号处理理论、方法及系统应用,涉及复杂海洋环境中的通信与探测问题;雷达与电磁感知专题围绕目标检测、跟踪、信息融合及复杂电磁环境下的信号处理展开;多媒体与生物医学信号处理专题则关注图像、音频及相关数据的处理与分析方法。不同方向的研究人员通过专题报告与论文交流等形式,分享技术方法与研究进展,共同探讨相关领域面临的实际问题。
除学术交流外,会议还设置“期刊面对面”专场活动,邀请学术期刊编辑与科研人员围绕期刊定位、研究选题、同行评审、投稿策略及学术出版伦理等议题开展深入交流,为研究人员了解学术出版要求、规范研究成果表达提供了宝贵机会。
互鉴互学,共启新程
自2009年创办以来,ICSPS系列会议持续关注信号处理系统的理论研究、技术创新与交叉应用,已形成具有延续性的国际学术交流机制。本届会议在延续传统信号处理研究议题的基础上,进一步聚焦人工智能与信号处理技术的结合,以及相关方法在海洋信息、智能通信、多媒体及生物医学等领域的应用需求。
第十九届信号处理系统国际会议(ICSPS 2027)将由深圳大学主办。大会诚挚邀请海内外专家学者明年再聚深圳,共襄学术盛会,共同推动信号处理领域的学术交流与创新发展。

