首先,我们必须明确一个最基本的概念:
严格来说,学术会议是没有“影响因子 (Impact Factor, IF)”的。
影响因子 (IF) 是期刊专属指标: 影响因子是由科睿唯安(Clarivate)每年在其《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)中发布的,它衡量的是期刊的影响力。其计算方式是基于某期刊前两年发表的论文在第三年被引用的平均次数。整个评价体系和数据来源都是围绕期刊建立的。
为什么会有“会议影响因子”的说法? 这是一种概念的误用。因为影响因子在学术界的名气太大,很多人习惯性地想用它来衡量一切学术出版物(包括会议)的影响力。但实际上,当我们想量化评估一个会议的影响力时,我们需要使用另一个更通用、更合适的指标——h5-index。
h5-index是谷歌学术 (Google Scholar) 推出的一项用于衡量学术出版物影响力的指标,它完美地适用于期刊和会议。
要理解h5-index,我们可以把它拆解成两部分:“h-index” 和 “5”。
1. 什么是 h-index? h-index(H指数)是一个衡量学者或出版物“质”与“量”的综合指标。一个出版物(如一个会议)的h-index为 h,指的是该会议至少有 h 篇文章,每篇至少被引用了 h 次。
举个例子: 如果某个会议的h-index是 50,就意味着该会议发表的所有论文中,有50篇论文的被引用次数都不低于50次。
2. “5”又代表什么? h5-index中的“5”指的是过去5个完整年份 (last 5 complete years)。
综合定义: h5-index 指的是一个学术出版物(会议或期刊)在过去5年内所发表文章的H指数。
再举个例子: 某个会议在2025年查到的 h5-index 是 120,这意味着:在2020年至2024年这五年间,该会议发表的所有论文中,有120篇论文的被引用次数都至少达到了120次。
这是一个非常强大的指标,因为它既要求会议有足够多的高影响力论文(量),也要求这些论文的影响力足够高(质)。
查询h5-index非常简单,主要通过 Google Scholar Metrics (谷歌学术计量)。
步骤一:访问Google Scholar Metrics
在浏览器中输入 scholar.google.com/citations?view_op=top_venues
,或者直接搜索“Google Scholar Metrics”。
步骤二:选择顶刊或按类别浏览
进入页面后,您可以直接看到按语言和总h5-index排名(Top publications)的期刊和会议列表。
您也可以点击“Categories”(类别),选择您的研究领域,例如“Computer Science”(计算机科学),然后进一步选择子领域,如“Computer Vision & Pattern Recognition”(计算机视觉与模式识别)。
步骤三:直接搜索目标会议
在Google Scholar Metrics页面的右上角有一个搜索框。在这里输入您想查询的会议的常用缩写(如 “CVPR”, “NeurIPS”)或全称,然后点击搜索。
步骤四:解读查询结果 搜索结果会以列表形式呈现,每一行包含两个核心指标:
h5-index: 这就是我们寻找的核心指标。数字越大,说明该会议在过去五年整体影响力越高。
h5-median (h5中位数): 这个指标指的是构成h5-index的那 h 篇论文的被引用次数的中位数。它反映了顶尖论文的影响力高度。如果两个会议h5-index相近,h5-median更高的那个,通常意味着其顶尖论文的“爆款”程度更高。
例如,顶级计算机会议的h5-index通常都在100以上,有些甚至超过300,这是一个非常直观的判断标准。
请停止使用“会议影响因子”这个不准确的说法,改为使用更科学的“h5-index”来评估会议影响力。
h5-index 是一个非常强大和客观的量化工具,能帮助您快速判断一个陌生会议的大致水平。
但请记住,任何单一指标都有其局限性。在做最终的投稿决策时,应将h5-index与CCF/CORE等权威排名、导师和同行的建议结合起来,进行综合、立体的判断。
首先,我们必须明确一个最基本的概念:
严格来说,学术会议是没有“影响因子 (Impact Factor, IF)”的。
影响因子 (IF) 是期刊专属指标: 影响因子是由科睿唯安(Clarivate)每年在其《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)中发布的,它衡量的是期刊的影响力。其计算方式是基于某期刊前两年发表的论文在第三年被引用的平均次数。整个评价体系和数据来源都是围绕期刊建立的。
为什么会有“会议影响因子”的说法? 这是一种概念的误用。因为影响因子在学术界的名气太大,很多人习惯性地想用它来衡量一切学术出版物(包括会议)的影响力。但实际上,当我们想量化评估一个会议的影响力时,我们需要使用另一个更通用、更合适的指标——h5-index。
h5-index是谷歌学术 (Google Scholar) 推出的一项用于衡量学术出版物影响力的指标,它完美地适用于期刊和会议。
要理解h5-index,我们可以把它拆解成两部分:“h-index” 和 “5”。
1. 什么是 h-index? h-index(H指数)是一个衡量学者或出版物“质”与“量”的综合指标。一个出版物(如一个会议)的h-index为 h,指的是该会议至少有 h 篇文章,每篇至少被引用了 h 次。
举个例子: 如果某个会议的h-index是 50,就意味着该会议发表的所有论文中,有50篇论文的被引用次数都不低于50次。
2. “5”又代表什么? h5-index中的“5”指的是过去5个完整年份 (last 5 complete years)。
综合定义: h5-index 指的是一个学术出版物(会议或期刊)在过去5年内所发表文章的H指数。
再举个例子: 某个会议在2025年查到的 h5-index 是 120,这意味着:在2020年至2024年这五年间,该会议发表的所有论文中,有120篇论文的被引用次数都至少达到了120次。
这是一个非常强大的指标,因为它既要求会议有足够多的高影响力论文(量),也要求这些论文的影响力足够高(质)。
查询h5-index非常简单,主要通过 Google Scholar Metrics (谷歌学术计量)。
步骤一:访问Google Scholar Metrics
在浏览器中输入 scholar.google.com/citations?view_op=top_venues
,或者直接搜索“Google Scholar Metrics”。
步骤二:选择顶刊或按类别浏览
进入页面后,您可以直接看到按语言和总h5-index排名(Top publications)的期刊和会议列表。
您也可以点击“Categories”(类别),选择您的研究领域,例如“Computer Science”(计算机科学),然后进一步选择子领域,如“Computer Vision & Pattern Recognition”(计算机视觉与模式识别)。
步骤三:直接搜索目标会议
在Google Scholar Metrics页面的右上角有一个搜索框。在这里输入您想查询的会议的常用缩写(如 “CVPR”, “NeurIPS”)或全称,然后点击搜索。
步骤四:解读查询结果 搜索结果会以列表形式呈现,每一行包含两个核心指标:
h5-index: 这就是我们寻找的核心指标。数字越大,说明该会议在过去五年整体影响力越高。
h5-median (h5中位数): 这个指标指的是构成h5-index的那 h 篇论文的被引用次数的中位数。它反映了顶尖论文的影响力高度。如果两个会议h5-index相近,h5-median更高的那个,通常意味着其顶尖论文的“爆款”程度更高。
例如,顶级计算机会议的h5-index通常都在100以上,有些甚至超过300,这是一个非常直观的判断标准。
请停止使用“会议影响因子”这个不准确的说法,改为使用更科学的“h5-index”来评估会议影响力。
h5-index 是一个非常强大和客观的量化工具,能帮助您快速判断一个陌生会议的大致水平。
但请记住,任何单一指标都有其局限性。在做最终的投稿决策时,应将h5-index与CCF/CORE等权威排名、导师和同行的建议结合起来,进行综合、立体的判断。