- 国内站
- 国际站
无数据
在过去，发论文只需要提交排版精美的 PDF 文本即可。但近两年来，越来越多的科研人员在通过了极其严苛的同行评审，满心欢喜地准备接收 Acceptance Letter 时，却被期刊主编卡在了最后一步：
“Please provide a Data Availability Statement (DAS) and share your raw data.”（请提供数据可用性声明，并分享您的原始数据。）
很多作者对此感到恐慌：“原始数据是我花了两年时间做实验/跑代码才得出来的核心机密，交出去会不会被别人剽窃？如果数据里有一点小瑕疵，会不会被撤稿？”
别慌！要求提供数据共享声明（DAS），是当前全球学术出版界不可逆转的“开放科学（Open Science）”趋势。它并不是为了刁难你，而是为了验证研究的可重复性。只要掌握了正确的话术与合规渠道，你完全可以做到“既满足期刊要求，又保护自己的核心权益”。
数据可用性声明 (DAS) 是现代学术论文末尾（通常在致谢 Acknowledgements 之后）的一个强制性极短段落。它的核心功能只有一个：向读者极其明确地交代，支撑这篇论文结论的原始数据（Raw Data）、代码或材料，到底存放在哪里，以及通过什么途径可以获取。
为什么现在各大顶级出版商（如 Nature, PLOS, Elsevier）都在强制推行 DAS？
防范学术造假： 拒绝提供原始数据，是“论文工厂”和数据捏造者的典型特征。强制要求 DAS，是为了提高造假成本。
基金委的强制合规： 许多由政府或国家基金会资助的项目，在合同里明确规定“研究产生的数据必须向公众开放”。
很多新手在被要求提供数据时，会直接把几十兆的 Excel 表格传到百度网盘或个人的 Google Drive 上，然后把链接写进论文里。这在顶级期刊眼里是极其不专业的违规操作！
个人云盘的链接极其不稳定，随时可能失效（死链）。学术界认可的正规数据存放路径只有两种：
期刊自带的补充材料系统 (Supplementary Materials)： 适用于体积较小（几 MB）的表格、图片或短代码。
权威的公共第三方数据存储库 (Public Repositories)： 适用于海量数据集。例如全球公认的免费综合性数据库 Zenodo、Figshare 或 Dryad。当你把数据上传到这些正规平台后，平台会给你的数据单独颁发一个 DOI 码。你只需要在论文里写上这个 DOI 码，就算完美履约。
并不是所有数据都能毫无保留地公开。根据你研究的性质，学术界将数据共享划分为以下 5 种合法场景。请找到属于你的那一种，并直接套用对应的模板。
如果你的数据不涉及隐私，且体积庞大，极其建议上传至 Zenodo 等平台并获取 DOI。这是主编最喜欢看到的完美声明。
英文模板： The datasets generated and analyzed during the current study are available in the [填写数据库名称，如 Zenodo] repository, [填写数据的永久链接或 DOI 码，如
https://doi.org/10.5281/zenodo.1234567 ].
如果你的数据量很小，已经全部放进文章结尾的 Appendix 或上传到系统的 Supplementary Information 里了。
英文模板： All data generated or analyzed during this study are included in this published article and its supplementary information files.
如果你研究的是患者的临床数据、基因序列，或者涉及国家安全保密协议的敏感数据，你完全有合法的理由拒绝公开全文，但必须写明获取的严格限制条件。
英文模板： The datasets generated during and/or analyzed during the current study are not publicly available due to [填写原因，例如：strict patient privacy regulations / ethical restrictions], but are available from the corresponding author on reasonable request and with permission of [填写相关伦理委员会名称].
如果你购买的是商业公司的数据库（如彭博社的金融数据，或某互联网公司的后台日志），你只有使用权，没有公开分发权。
英文模板： The data that support the findings of this study are available from [填写第三方机构名称]. Restrictions apply to the availability of these data, which were used under license for this study. Data are available from the authors upon reasonable request and with the permission of [填写第三方机构名称].
在过去，很多人喜欢写“想要数据请发邮件联系通讯作者”。但近两年，这种声明正在被许多顶级期刊严格禁止，因为它往往是一种推托之词（作者大概率不会回复邮件）。除非万不得已，尽量少用。
英文模板： The datasets used and/or analyzed during the current study are available from the corresponding author on reasonable request.
(注：如果你的文章是纯理论推导或文献综述，没有产生任何新数据，只需声明："Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.")
在万物互联的开放科学时代，“数据私有化”的陈旧观念正在被打破。坦然面对 Data Availability Statement 的要求，不仅是对自己研究成果极度自信的表现，更是扩大你在该领域学术影响力的绝佳契机（别人下载使用你的数据集，必然会引用你的论文）。选对合规的存储平台，套用严谨的声明模板。
在过去，发论文只需要提交排版精美的 PDF 文本即可。但近两年来，越来越多的科研人员在通过了极其严苛的同行评审，满心欢喜地准备接收 Acceptance Letter 时，却被期刊主编卡在了最后一步：
“Please provide a Data Availability Statement (DAS) and share your raw data.”（请提供数据可用性声明，并分享您的原始数据。）
很多作者对此感到恐慌：“原始数据是我花了两年时间做实验/跑代码才得出来的核心机密，交出去会不会被别人剽窃？如果数据里有一点小瑕疵，会不会被撤稿？”
别慌！要求提供数据共享声明（DAS），是当前全球学术出版界不可逆转的“开放科学（Open Science）”趋势。它并不是为了刁难你，而是为了验证研究的可重复性。只要掌握了正确的话术与合规渠道，你完全可以做到“既满足期刊要求，又保护自己的核心权益”。
数据可用性声明 (DAS) 是现代学术论文末尾（通常在致谢 Acknowledgements 之后）的一个强制性极短段落。它的核心功能只有一个：向读者极其明确地交代，支撑这篇论文结论的原始数据（Raw Data）、代码或材料，到底存放在哪里，以及通过什么途径可以获取。
为什么现在各大顶级出版商（如 Nature, PLOS, Elsevier）都在强制推行 DAS？
防范学术造假： 拒绝提供原始数据，是“论文工厂”和数据捏造者的典型特征。强制要求 DAS，是为了提高造假成本。
基金委的强制合规： 许多由政府或国家基金会资助的项目，在合同里明确规定“研究产生的数据必须向公众开放”。
很多新手在被要求提供数据时，会直接把几十兆的 Excel 表格传到百度网盘或个人的 Google Drive 上，然后把链接写进论文里。这在顶级期刊眼里是极其不专业的违规操作！
个人云盘的链接极其不稳定，随时可能失效（死链）。学术界认可的正规数据存放路径只有两种：
期刊自带的补充材料系统 (Supplementary Materials)： 适用于体积较小（几 MB）的表格、图片或短代码。
权威的公共第三方数据存储库 (Public Repositories)： 适用于海量数据集。例如全球公认的免费综合性数据库 Zenodo、Figshare 或 Dryad。当你把数据上传到这些正规平台后，平台会给你的数据单独颁发一个 DOI 码。你只需要在论文里写上这个 DOI 码，就算完美履约。
并不是所有数据都能毫无保留地公开。根据你研究的性质，学术界将数据共享划分为以下 5 种合法场景。请找到属于你的那一种，并直接套用对应的模板。
如果你的数据不涉及隐私，且体积庞大，极其建议上传至 Zenodo 等平台并获取 DOI。这是主编最喜欢看到的完美声明。
英文模板： The datasets generated and analyzed during the current study are available in the [填写数据库名称，如 Zenodo] repository, [填写数据的永久链接或 DOI 码，如
https://doi.org/10.5281/zenodo.1234567 ].
如果你的数据量很小，已经全部放进文章结尾的 Appendix 或上传到系统的 Supplementary Information 里了。
英文模板： All data generated or analyzed during this study are included in this published article and its supplementary information files.
如果你研究的是患者的临床数据、基因序列，或者涉及国家安全保密协议的敏感数据，你完全有合法的理由拒绝公开全文，但必须写明获取的严格限制条件。
英文模板： The datasets generated during and/or analyzed during the current study are not publicly available due to [填写原因，例如：strict patient privacy regulations / ethical restrictions], but are available from the corresponding author on reasonable request and with permission of [填写相关伦理委员会名称].
如果你购买的是商业公司的数据库（如彭博社的金融数据，或某互联网公司的后台日志），你只有使用权，没有公开分发权。
英文模板： The data that support the findings of this study are available from [填写第三方机构名称]. Restrictions apply to the availability of these data, which were used under license for this study. Data are available from the authors upon reasonable request and with the permission of [填写第三方机构名称].
在过去，很多人喜欢写“想要数据请发邮件联系通讯作者”。但近两年，这种声明正在被许多顶级期刊严格禁止，因为它往往是一种推托之词（作者大概率不会回复邮件）。除非万不得已，尽量少用。
英文模板： The datasets used and/or analyzed during the current study are available from the corresponding author on reasonable request.
(注：如果你的文章是纯理论推导或文献综述，没有产生任何新数据，只需声明："Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.")
在万物互联的开放科学时代，“数据私有化”的陈旧观念正在被打破。坦然面对 Data Availability Statement 的要求，不仅是对自己研究成果极度自信的表现，更是扩大你在该领域学术影响力的绝佳契机（别人下载使用你的数据集，必然会引用你的论文）。选对合规的存储平台，套用严谨的声明模板。
