近日，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，本年度奖项由斯坦福教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获得，获奖理由为「促进自然语言计算表示和分析方面的进展」
IEEE 约翰・冯・诺依曼奖章（IEEE John von Neumann Medal）于 1990 年设立，以著名数学家、代计算机创始人之一约翰・冯・诺依曼的名字命名，旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。约翰・冯・诺依曼在高级研究所的工作促成了 1952 年 IAS 二进制存储程序计算机的诞生，IAS 是 IBM 第一台全电子存储程序计算机（701）的模型。
此前，已有多位知名计算机学者获得该奖项，包括戈登・贝尔、高德纳、Edwin Catmull、John Hopcroft、Michael I. Jordan 等。
Stanford AI Lab 社交账号祝贺 Manning 获奖
近年来，以大模型为代表的自然语言处理（NLP）技术为人工智能领域带来了新的突破。克里斯托弗・曼宁教授正是将深度学习应用于 NLP 领域的早期领军人物，在词向量 GloVe 模型、注意力、机器翻译、问题解答、自监督模型预训练、树递归神经网络、机器推理、依存解析、情感分析和总结等方面都有著名的研究。他还专注于解析、自然语言推理和多语言语言处理的计算语言学方法，目标是让计算机能够智能地处理、理解和生成人类语言。
曼宁教授在澳大利亚国立大学获得学士学位，1994 年获得斯坦福大学博士学位，1999 年起执教于斯坦福大学。
他是斯坦福大学语言学系和计算机科学系机器学习专业的首任 Thomas M. Siebel 教授、斯坦福人工智能实验室（SAIL）主任以及斯坦福以人为中心人工智能研究所（HAI）副主任。2023 年，曼宁因其在计算机自然语言处理领域发挥的关键作用获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位。
曼宁教授与他人合著了有关 NLP 统计方法（Manning and Schütze 1999 年）和信息检索（Manning, Raghavan, and Schütze, 2008 年）的教科书，以及有关词性和复杂谓词的语言学专著。他的《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing）是该领域的标准著作，也是几代学生的必读书目。他的斯坦福 CS224N 自然语言处理与深度学习在线课程视频也已被数十万人观看。
在二十余年的教学生涯中，曼宁教授曾培养出许多计算机科学领域的优秀人才，其中也有来自中国的陈丹琦、王孟秋等学生。
此前，曼宁教授已入选 ACM Fellow、AAAI Fellow 和 ACL Fellow，也曾担任 ACL 前主席（2015 年）。他的研究曾获得 ACL、Colin、EMNLP 和 CHI 最佳论文奖以及 ACL 时间检验奖。
作为 NLP 知名学者，曼宁教授始终对领域内的前沿技术趋势保持关注。
2022 年，曼宁教授在美国人文与科学学院（AAAS）期刊的 AI & Society 特刊上发表题为《Human Language Understanding & Reasoning》的文章，探讨了语义、语言理解的本质，并展望了大模型的未来。
「随着 NLP 领域的技术突破，我们或许已在通用人工智能（Artificial general intelligence, AGI）方向上迈出了坚定的一步。」
在 2023 年的大模型浪潮中，曼宁也参与并发表了多项相关研究。
在冯诺依曼奖之外，IEEE 同时公布了 2024 年的其余奖项，完整名单：
参考来源： https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1701111060092-2b9778b5-4f7c
近日，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，本年度奖项由斯坦福教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获得，获奖理由为「促进自然语言计算表示和分析方面的进展」
IEEE 约翰・冯・诺依曼奖章（IEEE John von Neumann Medal）于 1990 年设立，以著名数学家、代计算机创始人之一约翰・冯・诺依曼的名字命名，旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。约翰・冯・诺依曼在高级研究所的工作促成了 1952 年 IAS 二进制存储程序计算机的诞生，IAS 是 IBM 第一台全电子存储程序计算机（701）的模型。
此前，已有多位知名计算机学者获得该奖项，包括戈登・贝尔、高德纳、Edwin Catmull、John Hopcroft、Michael I. Jordan 等。
Stanford AI Lab 社交账号祝贺 Manning 获奖
近年来，以大模型为代表的自然语言处理（NLP）技术为人工智能领域带来了新的突破。克里斯托弗・曼宁教授正是将深度学习应用于 NLP 领域的早期领军人物，在词向量 GloVe 模型、注意力、机器翻译、问题解答、自监督模型预训练、树递归神经网络、机器推理、依存解析、情感分析和总结等方面都有著名的研究。他还专注于解析、自然语言推理和多语言语言处理的计算语言学方法，目标是让计算机能够智能地处理、理解和生成人类语言。
曼宁教授在澳大利亚国立大学获得学士学位，1994 年获得斯坦福大学博士学位，1999 年起执教于斯坦福大学。
他是斯坦福大学语言学系和计算机科学系机器学习专业的首任 Thomas M. Siebel 教授、斯坦福人工智能实验室（SAIL）主任以及斯坦福以人为中心人工智能研究所（HAI）副主任。2023 年，曼宁因其在计算机自然语言处理领域发挥的关键作用获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位。
曼宁教授与他人合著了有关 NLP 统计方法（Manning and Schütze 1999 年）和信息检索（Manning, Raghavan, and Schütze, 2008 年）的教科书，以及有关词性和复杂谓词的语言学专著。他的《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing）是该领域的标准著作，也是几代学生的必读书目。他的斯坦福 CS224N 自然语言处理与深度学习在线课程视频也已被数十万人观看。
在二十余年的教学生涯中，曼宁教授曾培养出许多计算机科学领域的优秀人才，其中也有来自中国的陈丹琦、王孟秋等学生。
此前，曼宁教授已入选 ACM Fellow、AAAI Fellow 和 ACL Fellow，也曾担任 ACL 前主席（2015 年）。他的研究曾获得 ACL、Colin、EMNLP 和 CHI 最佳论文奖以及 ACL 时间检验奖。
作为 NLP 知名学者，曼宁教授始终对领域内的前沿技术趋势保持关注。
2022 年，曼宁教授在美国人文与科学学院（AAAS）期刊的 AI & Society 特刊上发表题为《Human Language Understanding & Reasoning》的文章，探讨了语义、语言理解的本质，并展望了大模型的未来。
「随着 NLP 领域的技术突破，我们或许已在通用人工智能（Artificial general intelligence, AGI）方向上迈出了坚定的一步。」
在 2023 年的大模型浪潮中，曼宁也参与并发表了多项相关研究。
在冯诺依曼奖之外，IEEE 同时公布了 2024 年的其余奖项，完整名单：
参考来源： https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1701111060092-2b9778b5-4f7c
