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随着数据处理规模扩大和应用场景变化，计算机系统研究对计算性能、资源配置、运行可靠性及安全保障提出了新的要求。系统设计与具体应用之间的联系日益紧密，视觉感知、教育数据分析、医学影像等领域的研究，也对计算方法的设计与系统性能优化提出了新的要求。
2026年9月18日至20日，第六届IEEE计算机系统学术会议（ICCS 2026）在河南大学郑州校区举行。本次会议由河南大学、IEEE China Council联合主办，河南大学人工智能学院承办，来自高校、科研机构及相关行业的众多专家学者参加会议，围绕计算机系统及相关应用开展学术交流。
大会开幕，交流学科建设与科研工作
9月19日上午，开幕式在河南大学郑州校区九章学堂南楼举行，由河南大学人工智能学院党委书记尹猛主持。
河南大学副校长白莹教授出席开幕式并致辞。她代表主办方对与会专家学者表示欢迎，并介绍了河南大学在学科建设、人才培养和科学研究等方面的情况。她表示，希望与会嘉宾结合各自研究工作，围绕计算机系统及相关领域的具体问题开展讨论，分享研究方法和实践经验，加强不同学科之间的交流，探索科研合作与人才培养的有效途径。
五场主旨报告
介绍相关理论方法与应用研究
大会安排五场主旨报告。前两场由河南大学周毅教授主持，后三场由河南大学金勇教授主持。西北工业大学郑江滨教授、西安电子科技大学苗启广教授、西北工业大学黄庆华教授、西安交通大学祝继华教授、西安工程大学张凯兵教授依次作报告，内容涉及视觉感知系统评测、教育数据分析、智能超声、点云理解及服装图像生成。
郑江滨教授作题为《智能视觉感知系统评测》的报告，介绍智能感知系统评测的研究背景、测试理论与关键技术，分析系统性能测试面临的问题及后续研究方向。
苗启广教授作题为《教育教学大数据分析与应用》的报告，围绕教育数字化转型中多源数据的应用现状与难点，介绍学情分析、学业风险预警、教学质量评估等研究，并分享智慧教育平台建设案例，探讨数据分析方法在个性化教学中的应用。
黄庆华教授作题为《通用智能超声：图像理解、类脑推理、具身决策多智能体创新范式构建》的报告，介绍自主超声扫描机器人、超声影像分析与理解、类脑知识表征及具身决策等研究，讨论图像理解、推理与决策方法在超声图像采集和辅助诊断中的结合。
祝继华教授作题为《面向3D—4D点云理解的自监督学习与高效迁移方法》的报告，介绍点云自监督表征学习，以及静态三维知识向动态场景迁移的研究。报告围绕自适应掩码、概率化重建、静态与动态特征对齐、轻量化时空适配等方法，讨论点云理解中的表征能力、模型迁移与资源开销问题。
张凯兵教授作题为《多模态知识驱动的时尚服装图像可控生成研究与进展》的报告，介绍多模态条件下的细粒度服装图像生成、局部多属性编辑及人体姿态约束生成等研究，分析语义对齐、结构与纹理协调、外观一致性等问题，并讨论多模态知识与物理先验的应用方向。
特邀报告与分会交流
讨论系统方法与实际需求
除主旨报告外，北京工业大学方超副教授、中国科学院烟台海岸带研究所夏春雷副研究员、信息支援部队工程大学杨刚副教授等作特邀报告。与会专家学者围绕异构云边基础设施中的自适应与资源高效AI系统、异构计算与工业系统的性能优化及资源调度、AI驱动的感知与异常检测、教育应用以及人工智能与机器学习等方向开展报告与讨论。
此外，大会还设置“异构云边基础设施下的自适应与资源高效AI系统”现场专题分会，以及围绕异构计算与工业系统性能优化、AI驱动感知与异常检测、人工智能与机器学习等方向的线上专题分会，通过多层次、多形式的学术研讨，为参会人员比较研究方法、了解实际需求及讨论技术适用条件提供机会。
加强学术交流，探讨后续研究与合作
本届会议围绕计算机系统及相关应用，组织系统评测、数据分析、视觉理解与软件可靠性等方向的交流。报告既介绍理论方法，也讨论具体任务中的系统实现与应用问题，为不同研究背景的参会人员了解相关工作提供了参考。
从视觉感知系统的性能评测，到教育与医学数据分析，再到计算资源协同和软件测试，相关研究体现了方法设计与实际需求之间的联系。围绕研究假设、评价方式和应用条件开展讨论，有助于进一步明确问题、比较技术路线，并为后续实验验证和合作研究积累基础。