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2026年10月29日至11月1日，由江南大学主办的第十五届计算与模式识别国际会议（ICCPR 2026）在江苏无锡举行。本届会议由江南大学主办，江南大学Josef Kittler人工智能研究院承办，作为2026世界物联网博览会的重要国际交流与学术活动，汇聚来自英国、印度、泰国、菲律宾、哥斯达黎加、西班牙（等国家以及国内知名高校、科研机构的百余名专家学者，共同探讨人工智能、计算机视觉、模式识别等领域的前沿技术与发展趋势。
本届会议是2026世界物联网博览会子论坛，为物博会注入了人工智能领域的国际学术交流元素。会议聚焦计算与模式识别基础研究和人工智能前沿技术创新，搭建高水平国际学术交流平台，推动人工智能与物联网、智能制造等领域的交叉融合，为无锡深化国际科技合作、集聚全球高端创新资源提供了重要契机。
大会开幕式及创新创业大赛启动仪式
10月30日上午，第十五届计算与模式识别国际会议（ICCPR 2026）在无锡山明水秀大饭店隆重开幕。开幕式上，张镇、崔荣国、吴正国、吴小俊、Josef Kittler先后致辞。
无锡市副市长张镇在致辞中表示，人工智能是推动产业升级和城市发展的重要力量。无锡期待进一步深化与高校及科研机构的合作，促进科技创新、产业创新与人才培养相互衔接，为新技术研究和应用创造条件。他欢迎与会专家学者持续关注无锡发展，将更多研究成果、创新项目和人才资源与城市发展需求相连接。
无锡高新区党工委书记崔荣国在致辞中表示，科技创新与产业发展需要高校、科研机构和企业共同参与。无锡高新区期待以此次会议为纽带，加强与相关研究团队的联系，围绕企业技术需求和产业应用场景开展对接，探索联合研究、技术验证和成果转化等合作，推动人工智能研究与产业实践衔接。
江南大学党委书记吴正国代表主办方致辞。他向与会专家学者和嘉宾表示欢迎，并指出，人工智能的发展为高校学科建设、科学研究和人才培养带来了新的机遇。江南大学重视相关学科建设与交叉研究，希望以本次会议为契机，加强与国内外高校、科研机构及企业的交流合作，将学术交流与人才培养、科研创新相结合，为学校相关学科发展和地方产业需求提供支撑。
江南大学研究生院院长吴小俊教授进行大会主席致辞。他在致辞中介绍了会议的学术安排，并表示，计算与模式识别研究既需要深入探索基础理论，也需要关注复杂场景中的实际问题。本届会议围绕具身智能、多模态学习、非欧几里得表征等方向设置报告与研讨，为科研人员提供了展示成果、拓展视野的机会，希望与会研究者充分交流研究方法、探讨关键技术问题。
最后，英国皇家工程院院士Josef Kittler教授发表致辞，他表示，计算与模式识别领域的发展离不开持续的国际交流与开放合作。不同研究背景和技术视角之间的交流，有助于深化对基础问题的认识，也有助于发现新的研究方向。他期待与会学者充分利用会议平台分享成果、讨论问题，建立持续的学术联系，并鼓励青年研究人员积极参与国际交流，在合作中提高研究能力。
开幕式最后，举行了第十八届中国大学生服务外包创新创业大赛启动仪式。
六场主旨报告聚焦前沿研究
学术报告环节，大会邀请清华大学鲁继文教授（IEEE Fellow、IAPR Fellow）、英国萨里大学Josef Kittler教授、西湖大学金耀初教授（欧洲科学院院士、IEEE Fellow）、印度统计研究所Umapada Pal教授（IAPR Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow）、浙江大学唐华锦教授（IEEE Fellow）、浙江大学李玺教授（IAPR Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow）作主旨报告分享。
鲁继文教授以《Embodied Intelligent Perception and Manipulation》为题，介绍在线感知、自主导航、移动操作与智能控制等方面的研究进展，并探讨相关技术在工业制造、现代服务等领域的应用前景。
Josef Kittler教授以《Self-supervised Learning for Foundation Model Pretraining》为题，介绍自监督学习的基本原理，分析基于聚类与自蒸馏的学习方法及其理论基础，探讨基础模型预训练的研究方向。
金耀初教授以《Towards Brain-Like Embodied Intelligence》为题，从人脑信息处理与神经自组织机制出发，介绍大规模脉冲神经网络的研究进展，讨论将类脑机制融入具身智能系统、提升自主学习与适应能力的路径。
Umapada Pal教授以《Handwriting Recognition and its Application in Air Writing and Answer Script Evaluation》为题，介绍手写识别技术及相关应用，展示模式识别方法在文字信息处理中的研究与实践。
唐华锦教授以《Recent Progress in Neuromorphic Embodied Intelligence》为题，从类脑计算出发，分享机器人感知、学习与认知方面的研究，探讨构建高效智能系统的技术路径。
李玺教授围绕《Image and Video World Model Generation Based on Multimodal Representations》，介绍多模态学习、视觉理解与生成方面的探索，并讨论实时交互世界模拟器在生成效率、可控性、时序一致性及物理合理性等方面面临的挑战。
六场主旨报告聚焦计算与模式识别领域的前沿问题，从智能感知、类脑计算到多模态生成等不同视角进行延展探讨，为与会者把握研究趋势、拓展学术思路提供了启发。
专题交流连接理论研究与实际应用
围绕前沿方法与应用问题，会议设置专题研讨、特邀报告、论文口头报告和海报展示、线上分会等环节，为与会研究者提供多种形式的交流机会。
专题研讨分别聚焦“面向可持续发展的地球观测机器学习：方法与应用”“姿态估计与人体动作识别”“非欧几里得表征学习：理论、方法与应用”，围绕遥感信息处理、人体运动理解与生成、多模态感知、流形深度学习及多视图学习等内容，探讨相关理论、建模方法与应用。特邀报告则进一步延伸至SAR影像船舶检测、磁共振引导放射治疗、计算机辅助医学诊断、移动机器人定位与建图、认知建模、金融风险识别及三维点云理解等方向，交流智能技术解决实际问题的研究进展。
四场论文口头报告和两场海报展示，涵盖图像表征与生成、生物医学视觉、图学习与知识推理、视觉检测与三维场景理解，以及语言理解、信号处理和数据分析等方向。11月1日，三场线上分会持续开展交流，进一步涉及多模态学习、模型适配与智能应用等议题。多种交流形式为现场及远程参会者分享研究成果、交流技术方法、讨论具体问题提供了更多机会。
深化学术交流，拓展研究合作
自2012年创办以来，ICCPR持续为计算与模式识别领域的学术交流与研究合作搭建平台。本届会议围绕基础理论、方法创新与应用实践，汇集不同研究方向的成果与思考，为与会者交流技术方法、探讨共性问题、寻找合作方向提供了机会。会议的召开进一步增进了相关领域研究人员之间的了解，为后续科研协作与跨学科研究奠定了基础。
