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ICBDM 2026
2026年第八届大数据管理国际会议（ICBDM 2026）
# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 人工智能# 软件工程
会议日期2026.06.24 - 06.26
会议地点英国 德比
截稿倒计时：
0天00时00分00秒
分享页面：
855
HIGHLIGHTS
重要信息
NO.2
出版信息:
论文收录于会议论文集
被Ei Compendex和Scopus检索
作者受邀参加ICBDM展示成果
组委会信息:
CALL FOR PAPERS
征稿主题
NO.3
主题1：大数据分析与管理：
- 数据采集
- 集成
- 清理和最佳实践
- 大数据搜索架构
- 可扩展性和效率
- 云
- 网格
- 流数据挖掘-大速度数据
- 基于语义的数据挖掘与数据预处理
- 大数据即服务
- 数据生命周期管理：从收集到归档
- 数据治理框架和最佳实践
- 数据管理标准（例如
- FAIR原则：可查找
- 可访问
- 可互操作
- 可重用）
- 数据管理中的道德考量
- 大数据搜索算法与系统
- 大数据可视化分析
- 管理大规模数据集的挑战
- 大数据处理框架（如Apache Spark
- Apache Flink）
- 面向大数据的可扩展存储解决方案
- 移动性与大数据
- 数据收集方法：调查
- 实验
- 传感器
- 网页抓取
- 数据集成技术：ETL（提取
- 转换
- 加载）过程
- 搜索和挖掘各种数据
- 包括科学和工程
- 社会
- 物联网
- 物联网和多媒体数据
主题2：数据结构和数据模型：
- 多媒体和多结构数据-大品种数据
- 计算建模和数据集成
- 关系数据库（如SQL）与NoSQL数据库（如MongoDB
- Cassandra）
- 数据仓库和数据湖架构
- 基于云的数据存储解决方案（例如
- AWS S3
- 谷歌BigQuery）
- 面向大数据的分布式存储系统（如Hadoop HDFS）
- 数据质量度量：准确性
- 完整性
- 一致性和及时性
- 数据清洗和预处理技术
- 缺失数据处理：输入方法与策略
- 数据集中的异常值检测和处理
- 实时数据采集和流数据管理
- 元数据在数据管理中的重要性
- 元数据标准和模式(例如
- Dublin Core
- Schema。Org)
- 元数据提取和管理工具
- 元数据在数据发现和重用中的作用
- 高维数据可视化
- 管理非结构化数据（如文本
- 图像
- 视频）
- 数据孤岛和互操作性问题
主题3：大数据安全和隐私：
- 可视化大规模安全数据
- 使用大数据分析进行威胁检测
- 大数据的隐私威胁
- 隐私保护大数据收集
- 分析
- 大数据安全和隐私的HCI挑战
- 大数据隐私的社会学方面
- 物联网和其他大数据系统中的信任管理
- 数据加密和匿名化技术
- 基于角色的访问控制（RBAC）和数据权限
- 遵守数据保护法规（例如GDPR
- CCPA）
- 安全数据共享和传输协议
- 平衡数据可访问性和安全性
主题4：大数据分析工具及关键技术：
- 医疗保健：管理电子健康记录（EHR）和患者数据
- 金融：欺诈检测和风险分析的数据管理
- 环境科学：管理气候和卫星数据
- 社会科学：处理调查和人口普查数据
- 电子商务：客户数据管理和个性化
- 复杂大数据在科学
- 工程
- 医学
- 医疗
- 金融
- 商业
- 法律
- 教育
- 交通
- 零售
- 电信等领域的应用
- 大数据分析在中小企业中的应用
- 大数据分析在政府
- 公共部门和社会一般
- 通过大数据分析创造价值的现实案例研究
- 具有大数据项目部署经验
- 大数据即服务
- 大数据行业标准
主题5：大数据在信息系统中的应用：
- 探索性数据分析（EDA）的工具和技术
- 用于数据探索的交互式仪表板（例如
- Tableau
- Power BI）
- 开源数据管理工具（如Apache Nifi
- Talend）
- 数据管理平台（如Snowflake
- Databricks）
- 云原生数据管理解决方案
- 用于数据管道的自动化工具（例如
- Airflow
- Prefect）
- 机器学习工作流的数据管道
- 特征工程和数据集准备
- 管理有监督和无监督学习的标记和未标记数据
- 机器学习实验中的数据版本控制和再现性
- 人工智能和深度学习的数据管理
- 区块链用于安全和分散的数据管理
- 联邦学习和隐私保护数据管理
- 量子计算及其对数据管理的影响
CONFERENCE SUBMISSION
会议投稿
NO.6
1.格式要求：使用Word或LaTex模板，英语撰写且不少于4页；2.原创性：严禁抄袭，初审进行查重；3.提交方式：通过电子投稿系统或邮件提交。
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