
出版信息:
ICDLT 2025 会议收录的文章将以论文集形式出版至ACM,提交Ei Compendex 和 Scopus 等检索,文章作者将被邀请参会展示研究报告。
ICDLT 会议保持了良好的出版检索历史:
ICDLT 2024 会议论文集 ISBN 编号: 979-8-4007-1686-7 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2023 会议论文集 ISBN 编号: 979-8-4007-0752-0 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2022 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-9693-6 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2021 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-9016-3 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2020 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-7548-1 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2019 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-7160-5 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
了解更多:https://www.icdlt.org/pub.html
征稿主题:
Track 1: 深度学习模型与算法
Track Chair: 干红平,西北工业大学
Track 2: 机器学习理论与技术
Track Chair: 邓良剑,电子科技大学
Track 3:深度学习与机器学习应用
Track Chair: 孟竹,北京邮电大学
详细信息请见: https://icdlt.org/cfp.html
投稿:
会议只接受英文论文, 我们将根据您的文章主题,提交相关领域的专家审稿。
作者身份参会: 审稿后文章被ICDLT 2025录用,并在会议现场发表演讲。口头报告和海报报告展示均可接受。
报告者身份参会: 在ICDLT 2025会议上进行口头报告或海报展示,报告文章仅被收录至会议日程,不出版。
投稿系统: https://www.zmeeting.org/submission/icdlt2025
投稿邮箱: [email protected]
*文章模板下载: https://icdlt.org/acm_template.docx; https://icdlt.org/LaTeX-Templates.zip
详细投稿指南,请访问:https://icdlt.org/sub.html
会议日程:
2025年7月16日:会议签到,作者到指定地点领取会议材料
2025年7月17日上午:开场发言+主题主讲人演讲+集体照
2025年7月17日下午:作者分会场 (口头报告/海报)
2025年7月18日:作者分会场 (口头报告/海报)
联系我们:
会议秘书:雷女士
会议邮箱:[email protected]

ICDLT 2024出版信息

出版信息:
ICDLT 2025 会议收录的文章将以论文集形式出版至ACM,提交Ei Compendex 和 Scopus 等检索,文章作者将被邀请参会展示研究报告。
ICDLT 会议保持了良好的出版检索历史:
ICDLT 2024 会议论文集 ISBN 编号: 979-8-4007-1686-7 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2023 会议论文集 ISBN 编号: 979-8-4007-0752-0 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2022 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-9693-6 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2021 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-9016-3 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2020 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-7548-1 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
ICDLT 2019 会议论文集 ISBN 编号: 978-1-4503-7160-5 | ACM 在线数据库上线 | 已完成Ei Compendex & SCOPUS 检索
了解更多:https://www.icdlt.org/pub.html
征稿主题:
Track 1: 深度学习模型与算法
Track Chair: 干红平,西北工业大学
Track 2: 机器学习理论与技术
Track Chair: 邓良剑,电子科技大学
Track 3:深度学习与机器学习应用
Track Chair: 孟竹,北京邮电大学
详细信息请见: https://icdlt.org/cfp.html
投稿:
会议只接受英文论文, 我们将根据您的文章主题,提交相关领域的专家审稿。
作者身份参会: 审稿后文章被ICDLT 2025录用,并在会议现场发表演讲。口头报告和海报报告展示均可接受。
报告者身份参会: 在ICDLT 2025会议上进行口头报告或海报展示,报告文章仅被收录至会议日程,不出版。
投稿系统: https://www.zmeeting.org/submission/icdlt2025
投稿邮箱: [email protected]
*文章模板下载: https://icdlt.org/acm_template.docx; https://icdlt.org/LaTeX-Templates.zip
详细投稿指南,请访问:https://icdlt.org/sub.html
会议日程:
2025年7月16日:会议签到,作者到指定地点领取会议材料
2025年7月17日上午:开场发言+主题主讲人演讲+集体照
2025年7月17日下午:作者分会场 (口头报告/海报)
2025年7月18日:作者分会场 (口头报告/海报)
联系我们:
会议秘书:雷女士
会议邮箱:[email protected]

ICDLT 2024出版信息

2026.03.20 - 2026.03.22 中国 西安

2026.11.07 - 2026.11.09 中国 香港

2026.11.27 - 2026.11.29 日本 东京

2026.11.21 - 2026.11.23 日本 大阪

2026.04.17 - 2026.04.19
中国 南京
投稿截止 2026.02.25

2026.04.17 - 2026.04.19
中国 武汉
投稿截止 2026.03.05

2026.04.17 - 2026.04.19
日本 郡山
投稿截止 2026.03.05

2026.04.24 - 2026.04.26
中国 成都
投稿截止 2026.03.15