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会议的论文录用率（Acceptance Rate），是评估其学术声誉和竞争激烈程度最直观的数字指标。它就像一所大学的“录取分数线”，直接反映了进入该学术殿堂的门槛有多高。
了解不同等级会议的正常录用率范围，并学会如何查询它，是每位研究者进行投稿决策时的基本功。
“正常”的录用率，完全取决于会议的等级。通常，我们可以参考CCF等权威排名，将会议的录用率划分为以下几个区间：
录用率范围： 10% - 25%
解读： 这是学术界竞争最残酷的区间。低于20%的录用率是常态。在这个级别的会议上发表任何一篇论文（包括Poster），都代表了该项工作是数千篇投稿中的佼佼者，是一项卓越的学术成就。
例子： NeurIPS, CVPR, ICML, SIGGRAPH 等。
录用率范围： 20% - 35%
解读： 同样具有非常高的选拔性，投稿难度巨大。能在此类会议上发表论文，意味着您的研究成果非常扎实，获得了国际同行的广泛认可。
例子： AAAI, IJCAI, INFOCOM 等。
录用率范围： 30% - 50%+
解读： 这是一个更具包容性的区间，为坚实的研究工作和学术新锐提供了重要的展示平台。对于许多研究生来说，这是开启学术发表之路的理想选择。
⚠️ 请注意：警惕“超高”录用率 如果一个自称是“国际会议”的录用率长期高于60%甚至70%，您就需要高度警惕了。这很可能是一个以盈利为目的的“掠夺性会议”，其学术价值微乎其微。
获取一个会议准确的录用率，需要一些侦探工作。您可以按以下顺序尝试：
1. 会议官方网站 (Official Website) — 最权威
位置： 寻找往届会议（Past Conferences）的页面，或者在论文集（Proceedings）的主席致辞（Message from the Chairs）部分。
信息： 主办方通常会在这里公布当年的总投稿数（Total Submissions）和总录用数（Accepted Papers），您可以据此自己计算。例如，“This year we received 10,000 submissions and accepted 2,200 papers for an acceptance rate of 22%.”
2. 维基百科 (Wikipedia) — 最便捷
操作： 对于非常知名的顶级会议，直接在维基百科搜索其缩写（如“CVPR”）。
信息： 其维基页面上通常会有一个详细的表格，记录了历年来会议的举办地点、投稿量、录用量和录用率，是追踪历史数据的绝佳来源。
3. 学术会议排名网站 (Conference Ranking Websites)
操作： 一些第三方的学术信息网站，如 Research.com (原Guide2Research) 或国内的一些学术社区，会尝试抓取和整合这些数据。
注意： 第三方数据可能存在延迟或不完全准确，建议作为参考，并尽量与官网信息进行交叉验证。
4. 学术数据库与论坛
数据库： 在IEEE Xplore, ACM Digital Library等数据库中，找到往届会议的论文集前言，里面可能会提及相关数据。
论坛： 在知乎、学术论坛或社交媒体上，常常有学者和学生分享和讨论他们所参加会议的录用情况。
5. 询问导师或前辈 对于您所在领域的知名会议，最简单直接的方法就是请教您的导师或实验室的师兄师姐。他们丰富的经验通常能给您一个相当准确的范围。
录用率是一个有用的指标，但绝不能迷信它。请注意：
数字背后的基数： 一个录用率为25%的会议，如果收到了10000篇投稿，其竞争激烈程度远超一个录用率为20%但只收到1000篇投稿的会议。总投稿量同样重要。
筛选前后的差异： 许多顶会会在正式审稿前，就“筛掉” (Desk Reject) 大量不符合要求的论文。公布的录用率，是基于进入正式审稿流程的论文计算的，实际的总淘汰率更高。
结论 录用率是判断会议门槛的一个绝佳的“第一眼”指标。以**“A类<25%, B类<35%”**作为基准，您就可以快速地对一个会议的竞争水平做出初步判断。
但请记住，这只是众多评价维度中的一个。最终的投稿决策，还应结合会议的学术声誉（CCF/CORE排名）、委员会阵容以及与您研究方向的契合度，来进行综合、立体的考量。
会议的论文录用率（Acceptance Rate），是评估其学术声誉和竞争激烈程度最直观的数字指标。它就像一所大学的“录取分数线”，直接反映了进入该学术殿堂的门槛有多高。
了解不同等级会议的正常录用率范围，并学会如何查询它，是每位研究者进行投稿决策时的基本功。
“正常”的录用率，完全取决于会议的等级。通常，我们可以参考CCF等权威排名，将会议的录用率划分为以下几个区间：
录用率范围： 10% - 25%
解读： 这是学术界竞争最残酷的区间。低于20%的录用率是常态。在这个级别的会议上发表任何一篇论文（包括Poster），都代表了该项工作是数千篇投稿中的佼佼者，是一项卓越的学术成就。
例子： NeurIPS, CVPR, ICML, SIGGRAPH 等。
录用率范围： 20% - 35%
解读： 同样具有非常高的选拔性，投稿难度巨大。能在此类会议上发表论文，意味着您的研究成果非常扎实，获得了国际同行的广泛认可。
例子： AAAI, IJCAI, INFOCOM 等。
录用率范围： 30% - 50%+
解读： 这是一个更具包容性的区间，为坚实的研究工作和学术新锐提供了重要的展示平台。对于许多研究生来说，这是开启学术发表之路的理想选择。
⚠️ 请注意：警惕“超高”录用率 如果一个自称是“国际会议”的录用率长期高于60%甚至70%，您就需要高度警惕了。这很可能是一个以盈利为目的的“掠夺性会议”，其学术价值微乎其微。
获取一个会议准确的录用率，需要一些侦探工作。您可以按以下顺序尝试：
1. 会议官方网站 (Official Website) — 最权威
位置： 寻找往届会议（Past Conferences）的页面，或者在论文集（Proceedings）的主席致辞（Message from the Chairs）部分。
信息： 主办方通常会在这里公布当年的总投稿数（Total Submissions）和总录用数（Accepted Papers），您可以据此自己计算。例如，“This year we received 10,000 submissions and accepted 2,200 papers for an acceptance rate of 22%.”
2. 维基百科 (Wikipedia) — 最便捷
操作： 对于非常知名的顶级会议，直接在维基百科搜索其缩写（如“CVPR”）。
信息： 其维基页面上通常会有一个详细的表格，记录了历年来会议的举办地点、投稿量、录用量和录用率，是追踪历史数据的绝佳来源。
3. 学术会议排名网站 (Conference Ranking Websites)
操作： 一些第三方的学术信息网站，如 Research.com (原Guide2Research) 或国内的一些学术社区，会尝试抓取和整合这些数据。
注意： 第三方数据可能存在延迟或不完全准确，建议作为参考，并尽量与官网信息进行交叉验证。
4. 学术数据库与论坛
数据库： 在IEEE Xplore, ACM Digital Library等数据库中，找到往届会议的论文集前言，里面可能会提及相关数据。
论坛： 在知乎、学术论坛或社交媒体上，常常有学者和学生分享和讨论他们所参加会议的录用情况。
5. 询问导师或前辈 对于您所在领域的知名会议，最简单直接的方法就是请教您的导师或实验室的师兄师姐。他们丰富的经验通常能给您一个相当准确的范围。
录用率是一个有用的指标，但绝不能迷信它。请注意：
数字背后的基数： 一个录用率为25%的会议，如果收到了10000篇投稿，其竞争激烈程度远超一个录用率为20%但只收到1000篇投稿的会议。总投稿量同样重要。
筛选前后的差异： 许多顶会会在正式审稿前，就“筛掉” (Desk Reject) 大量不符合要求的论文。公布的录用率，是基于进入正式审稿流程的论文计算的，实际的总淘汰率更高。
结论 录用率是判断会议门槛的一个绝佳的“第一眼”指标。以**“A类<25%, B类<35%”**作为基准，您就可以快速地对一个会议的竞争水平做出初步判断。
但请记住，这只是众多评价维度中的一个。最终的投稿决策，还应结合会议的学术声誉（CCF/CORE排名）、委员会阵容以及与您研究方向的契合度，来进行综合、立体的考量。
