第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕

会议现场|2026-09-30 10:18:06|阅读量:7

秋意初染黔山,学者相聚贵阳。9月29日上午,第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵州贵阳开幕。本次会议由贵州师范大学、IEEE联合主办,贵州师范大学大数据与计算机科学学院、贵州理工学院人工智能与电气工程学院和大数据学院、贵阳学院计算机科学与技术学院共同承办。大会以“以数据为中心、人工智能驱动的现实世界智能计算”为主题,来自相关领域的专家学者、青年学子及技术人员近百人通过线上线下相结合的方式参会,围绕计算技术、大数据与人工智能交叉领域的理论方法、关键技术及应用开展学术交流。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕共议领域发展,促进学术交流

大会主席、贵州师范大学大数据与计算机科学学院院长欧卫华教授致辞。他表示,随着数字经济发展和人工智能技术进步,计算技术、大数据与智能分析在数字政府、智慧城市、智能制造、网络安全等领域的应用不断拓展。希望与会人员借助本次会议分享研究成果、交流学术观点,探讨相关技术的发展与应用,增进科研合作,为创新研究与人才培养提供参考。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕聚焦理论方法,交流智能计算研究进展

主旨报告环节,重庆科技大学王迎旭教授(IEEE Fellow、AAIA Fellow)、西安交通大学柯炜教授、北京理工大学王安教授分别围绕智能科学理论、人工智能生成图像检测、人工智能辅助密码侧信道分析作报告,从理论基础、检测方法与安全应用等角度分享研究进展。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕王迎旭教授以“On the Theoretical Foundations of Intelligent Science: From Exhaustive Data Training to Rigorous Intelligent Generation by Intelligent Mathematics”为题,介绍智能科学与智能数学的理论基础,阐述从数据训练向基于智能数学的智能生成发展的研究思路,并讨论形式化方法在智能系统设计与实现中的作用。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕柯炜教授以“Detection Methods and Evaluation Benchmark Construction for AIGC-Generated Images”为题,介绍面向未知生成模型的图像检测方法,讨论检测模型的泛化能力、数据集构建与评价基准等问题。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕王安教授以“Artificial Intelligence-Based Cryptographic Side-Channel Analysis: Techniques and Applications”为题,介绍密码侧信道分析的基本方法,并结合大语言模型、人工智能智能体等技术,讨论人工智能在该领域的应用。

开幕式由贵州师范大学冉义军博士主持。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕主旨报告期间,大会还举行了最佳组织奖、最佳论文奖、杰出贡献奖颁奖仪式,对会议组织工作和论文研究成果予以表彰。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕围绕专题议题,连接研究方法与应用场景

本届会议安排多场特邀报告。电子科技大学任亚洲教授、贵州大学胡滨教授、东莞理工学院梁辉副教授、青海大学杜正君副教授等受邀报告,议题涵盖多视图学习、生物启发动态视觉感知、6G空天地一体化网络中的通感一体化安全传输,以及视频快速重着色等方向。贵州大学吴云副教授、南方医科大学刘黔伟教授的报告则分别聚焦贵州省地方性氟中毒智能诊断、医学人工智能智能体,讨论相关技术在医学研究与诊疗场景中的应用。

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)在贵阳开幕

会议同时设置特别专题、各类分会及海报展示。“多模态AI与现实场景应用”特别专题围绕无人机遥感、多模态人机交互、动作质量评估等内容展开,并安排“真实场景中的多模态智能”圆桌讨论。各分会涵盖智能数据治理、低空智能网络中的通感算融合与边缘智能计算、智能数学赋能的自主人工智能与工业应用等方向。海报分会以“面向真实场景的智能检测技术与数据治理方法”为主题,为相关研究成果的展示与交流提供空间。

根据日程安排,会议将于9月30日开展四场线上分会,围绕自主人工智能与工业应用、时空数据分析与时序预测、基于模型的数据管理与区块链安全评估等议题继续交流。

立足交流合作,拓展计算与大数据研究视野

本届会议通过学术报告、专题研讨、圆桌讨论和海报展示等形式,为研究人员交流研究方法、实验结果与应用经验提供平台,围绕计算、大数据与人工智能技术在实际场景中的应用需求与技术挑战展开讨论。会议注重理论研究与应用实践的交流衔接,为不同研究方向的学者增进了解、拓展研究思路及探索后续合作提供机会。

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