刚刚，「2024斯隆研究员」最新名单出炉！
今年共有126位学者当选，其中华人学者29人，计算机领域北大清华校友、上交大校友杨笛一纷纷上榜。
自 1955 年起，斯隆研究奖由美国艾尔弗・斯隆基金会（The Alfred P. Sloan Foundation）每年颁发一次，以表彰那些具有创造性、创新性和研究成就的美国和加拿大的杰出年轻研究人员。
斯隆研究奖的获奖者将获得为期两年、价值 7.5 万美元的研究资金，可灵活地用于推动自身的研究。
斯隆奖历来被认为是「诺奖风向标」：2007 年以来，该奖项历届获得者中已有 51 人获诺贝尔奖，17 人获数学界最高荣誉菲尔兹奖，69 人获美国国家科学奖，20 人获约翰贝茨克拉克奖。
目前，斯隆研究奖向七个科学和技术领域的学者开放，分别为化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学。
其中，在计算机科学领域，共有 7 位华人学者获奖，包括华盛顿大学杜少雷、UIUC 姜楠、普林斯顿大学金驰、伯克利分校 Yakun Sophia Shao、斯坦福大学 Li-Yang Tan 和杨笛一、威斯康星大学麦迪逊分校 Xiangyao Yu。
-计算机科学领域，7位华人当选
杜少雷（Simon Shaolei Du），华盛顿大学
杜少雷为华盛顿大学保罗・艾伦计算机科学与工程学院助理教授，他的研究兴趣在机器学习领域，包括深度学习、表示学习和强化学习。
在入职华盛顿大学之前，他曾是普林斯顿高级研究所的博士后，导师是Sanjeev Arora。他还在CMU获得了博士学位，导师是Aarti Singh和BarnabáS Póczos。
而在此之前，他还在加州大学伯克利分校学习EECS和EMS，以及在西蒙斯研究所以及Facebook、谷歌和微软的研究实验室做过研究。
姜楠（Nan Jiang），伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）
姜楠为 UIUC 计算机科学助理教授，作为一名机器学习研究者，他的工作重点是建立强化学习（RL）的理论基础，特别是在函数逼近设置方面。
姜楠于密歇根大学获得计算机科学与工程博士学位，师从 Satinder Singh 教授；本科毕业于清华大学。姜楠的主要研究方向包括强化学习、机器学习和人工智能。
他所从事的研究获得过多个奖项，如 AAMAS 2015 最佳论文奖、ICML 2022 优秀论文亚军等。
金驰（Chi Jin），普林斯顿大学
金驰目前是普林斯顿大学电气工程系的助理教授。
他曾在UC伯克利获得了计算机科学博士学位，导师是Michael I. Jordan。在此之前，他还获得了北京大学物理学学士学位，并在Liwei Wang导师指导下完成了本科论文。
他的研究兴趣包括机器学习理论、统计学、优化和博弈论，金驰所从事的研究主要是为现代机器学习开发原理和理论上合理的方法。他过去的研究主要集中在非凸优化和强化学习（RL）领域。
Yakun Sophia Shao, UC 伯克利
Yakun Sophia Shao 现在为加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的助理教授，研究重点是计算机系统架构，尤其是专用加速器、异构体系架构和敏捷 VLSI 设计方法。此前，她是英伟达的高级研究科学家。
她的研究兴趣是计算机体系结构领域，重点是专用加速器、异构体系结构和敏捷VLSI设计方法。
2016 年 Yakun Sophia Shao 于哈佛大学获得博士学位，在此之前，她于浙江大学获得学士学位。
Yakun Sophia Shao 所从事的研究获得过多个奖项，如 DAC 2021 最佳论文奖、JSSC 2020 最佳论文奖、MICRO 2019 最佳论文奖等奖项。
Li-Yang Tan，斯坦福大学
Li-Yang Tan是斯坦福大学计算机科学的助理教授。博士毕业于哥伦比亚大学，其导师为该校计算机科学教授 Rocco Servedio。
他的研究方向为理论计算机科学，重点是复杂性理论，包括了电路复杂性、证明复杂性、性能测试、伪随机性和学习理论。他的工作曾获得过 FOCS、CCC 和 SAT 等学术会议的最佳论文奖，此外还于去年 6 月入选了 （Research Scholar Program）获奖名单。
杨笛一，斯坦福大学
杨笛一（Diyi Yang）是我们非常熟悉的计算机科学家了，她现为斯坦福大学计算机科学系助理教授。2013 年，她本科毕业于上海交通大学 ACM 班。此后前往卡内基梅隆大学攻读硕士和博士，师从人机交互领域开拓者之一 Robert Kraut 和 NLP 领域权威 Eduard Hovy。2019 年，博士毕业。
博士毕业后，杨笛一曾担任佐治亚理工学院助理教授，于 杨笛一对「socially aware」相关的自然语言处理非常感兴趣，研究旨在更好地理解社会背景下的人类交流， 并通过构建具有社会意识的语言技术来支持人人、人机之间的交互。
杨笛一的工作曾被 EMNLP 2015、ICWSM 2019 和 ACM CHI 2019 等学术会议收录。
Xiangyao Yu，威斯康星大学麦迪逊分校
Xiangyao Yu 为威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系助理教授。在加入该校之前，他曾为 MIT CSAIL 数据库小组的博士后研究员。
2012 年，他获得了清华大学微电子科学与工程学士学位；2017 年获得了 MIT 计算机科学博士学位。目前，他主要从事数据库系统相关工作，主要关注云原生数据库、数据库新硬件、事务与 HTAP 等。
-其余5大领域华人学者
数学（4人）
Zhou Fan，耶鲁大学
Jiaoyang Huang，宾夕法尼亚大学
Junliang Shen（沈俊亮），耶鲁大学
Antoine Song，加州理工学院
物理学（9人）
Chuanfei Dong，波士顿大学
Chunhui Du，佐治亚理工学院
Ke Fang，威斯康星大学麦迪逊分校
Chao-Ming Jian，康奈尔大学
Chenhao Jin，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Zhen Liu，明尼苏达大学
Xiao Luo，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Suyang Xu，哈佛大学
Yahui Zhang，约翰斯·霍普金斯大学
化学（7人）
Chong Liu，芝加哥大学
Zhenfei Liu，韦恩州立大学
Jonathan Z. Long，斯坦福大学
Wenjing Wang，密西根大学
Xiao Wang，麻省理工学院
Xin Yan，得克萨斯农工大学
Yang Yang，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
神经科学（1人）
Meng-meng Fu，加利福尼亚大学伯克利分校
地球系统科学（1人）
Ching-Yao Lai，斯坦福大学
参考资料：
https://sloan.org/fellowships/2024-Fellows
来源：新智元，机器之心等，爱科会易仅用于学术交流。
刚刚，「2024斯隆研究员」最新名单出炉！
今年共有126位学者当选，其中华人学者29人，计算机领域北大清华校友、上交大校友杨笛一纷纷上榜。
自 1955 年起，斯隆研究奖由美国艾尔弗・斯隆基金会（The Alfred P. Sloan Foundation）每年颁发一次，以表彰那些具有创造性、创新性和研究成就的美国和加拿大的杰出年轻研究人员。
斯隆研究奖的获奖者将获得为期两年、价值 7.5 万美元的研究资金，可灵活地用于推动自身的研究。
斯隆奖历来被认为是「诺奖风向标」：2007 年以来，该奖项历届获得者中已有 51 人获诺贝尔奖，17 人获数学界最高荣誉菲尔兹奖，69 人获美国国家科学奖，20 人获约翰贝茨克拉克奖。
目前，斯隆研究奖向七个科学和技术领域的学者开放，分别为化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学。
其中，在计算机科学领域，共有 7 位华人学者获奖，包括华盛顿大学杜少雷、UIUC 姜楠、普林斯顿大学金驰、伯克利分校 Yakun Sophia Shao、斯坦福大学 Li-Yang Tan 和杨笛一、威斯康星大学麦迪逊分校 Xiangyao Yu。
-计算机科学领域，7位华人当选
杜少雷（Simon Shaolei Du），华盛顿大学
杜少雷为华盛顿大学保罗・艾伦计算机科学与工程学院助理教授，他的研究兴趣在机器学习领域，包括深度学习、表示学习和强化学习。
在入职华盛顿大学之前，他曾是普林斯顿高级研究所的博士后，导师是Sanjeev Arora。他还在CMU获得了博士学位，导师是Aarti Singh和BarnabáS Póczos。
而在此之前，他还在加州大学伯克利分校学习EECS和EMS，以及在西蒙斯研究所以及Facebook、谷歌和微软的研究实验室做过研究。
姜楠（Nan Jiang），伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）
姜楠为 UIUC 计算机科学助理教授，作为一名机器学习研究者，他的工作重点是建立强化学习（RL）的理论基础，特别是在函数逼近设置方面。
姜楠于密歇根大学获得计算机科学与工程博士学位，师从 Satinder Singh 教授；本科毕业于清华大学。姜楠的主要研究方向包括强化学习、机器学习和人工智能。
他所从事的研究获得过多个奖项，如 AAMAS 2015 最佳论文奖、ICML 2022 优秀论文亚军等。
金驰（Chi Jin），普林斯顿大学
金驰目前是普林斯顿大学电气工程系的助理教授。
他曾在UC伯克利获得了计算机科学博士学位，导师是Michael I. Jordan。在此之前，他还获得了北京大学物理学学士学位，并在Liwei Wang导师指导下完成了本科论文。
他的研究兴趣包括机器学习理论、统计学、优化和博弈论，金驰所从事的研究主要是为现代机器学习开发原理和理论上合理的方法。他过去的研究主要集中在非凸优化和强化学习（RL）领域。
Yakun Sophia Shao, UC 伯克利
Yakun Sophia Shao 现在为加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的助理教授，研究重点是计算机系统架构，尤其是专用加速器、异构体系架构和敏捷 VLSI 设计方法。此前，她是英伟达的高级研究科学家。
她的研究兴趣是计算机体系结构领域，重点是专用加速器、异构体系结构和敏捷VLSI设计方法。
2016 年 Yakun Sophia Shao 于哈佛大学获得博士学位，在此之前，她于浙江大学获得学士学位。
Yakun Sophia Shao 所从事的研究获得过多个奖项，如 DAC 2021 最佳论文奖、JSSC 2020 最佳论文奖、MICRO 2019 最佳论文奖等奖项。
Li-Yang Tan，斯坦福大学
Li-Yang Tan是斯坦福大学计算机科学的助理教授。博士毕业于哥伦比亚大学，其导师为该校计算机科学教授 Rocco Servedio。
他的研究方向为理论计算机科学，重点是复杂性理论，包括了电路复杂性、证明复杂性、性能测试、伪随机性和学习理论。他的工作曾获得过 FOCS、CCC 和 SAT 等学术会议的最佳论文奖，此外还于去年 6 月入选了 （Research Scholar Program）获奖名单。
杨笛一，斯坦福大学
杨笛一（Diyi Yang）是我们非常熟悉的计算机科学家了，她现为斯坦福大学计算机科学系助理教授。2013 年，她本科毕业于上海交通大学 ACM 班。此后前往卡内基梅隆大学攻读硕士和博士，师从人机交互领域开拓者之一 Robert Kraut 和 NLP 领域权威 Eduard Hovy。2019 年，博士毕业。
博士毕业后，杨笛一曾担任佐治亚理工学院助理教授，于 杨笛一对「socially aware」相关的自然语言处理非常感兴趣，研究旨在更好地理解社会背景下的人类交流， 并通过构建具有社会意识的语言技术来支持人人、人机之间的交互。
杨笛一的工作曾被 EMNLP 2015、ICWSM 2019 和 ACM CHI 2019 等学术会议收录。
Xiangyao Yu，威斯康星大学麦迪逊分校
Xiangyao Yu 为威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系助理教授。在加入该校之前，他曾为 MIT CSAIL 数据库小组的博士后研究员。
2012 年，他获得了清华大学微电子科学与工程学士学位；2017 年获得了 MIT 计算机科学博士学位。目前，他主要从事数据库系统相关工作，主要关注云原生数据库、数据库新硬件、事务与 HTAP 等。
-其余5大领域华人学者
数学（4人）
Zhou Fan，耶鲁大学
Jiaoyang Huang，宾夕法尼亚大学
Junliang Shen（沈俊亮），耶鲁大学
Antoine Song，加州理工学院
物理学（9人）
Chuanfei Dong，波士顿大学
Chunhui Du，佐治亚理工学院
Ke Fang，威斯康星大学麦迪逊分校
Chao-Ming Jian，康奈尔大学
Chenhao Jin，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Zhen Liu，明尼苏达大学
Xiao Luo，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Suyang Xu，哈佛大学
Yahui Zhang，约翰斯·霍普金斯大学
化学（7人）
Chong Liu，芝加哥大学
Zhenfei Liu，韦恩州立大学
Jonathan Z. Long，斯坦福大学
Wenjing Wang，密西根大学
Xiao Wang，麻省理工学院
Xin Yan，得克萨斯农工大学
Yang Yang，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
神经科学（1人）
Meng-meng Fu，加利福尼亚大学伯克利分校
地球系统科学（1人）
Ching-Yao Lai，斯坦福大学
参考资料：
https://sloan.org/fellowships/2024-Fellows
来源：新智元，机器之心等，爱科会易仅用于学术交流。
