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AAAI 2024杰出论文奖出炉:西安电子科技大学获奖

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2024-02-26 13:45:13


本周,全球 AI 顶会 AAAI 2024 正式开幕,目前已公布了最佳论文(Outstanding Paper Award)等多个重要奖项。


AAAI 全称为国际先进人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence),其每年举办的现场会议是人工智能领域里历史最悠久、涵盖内容最广泛的的国际顶级学术会议之一,今年已是第 38 届。据中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录,AAAI 为人工智能领域的 A 类会议。


据了解,本届 AAAI 会议共有 12100 篇投稿(主赛道),继续打破历史纪录。经过全面而严格的审查程序,共有 2342 篇论文脱颖而出,录取率为 23.75%,相比此前有所提升。


本次大会于 2 月 20-27 日在加拿大温哥华会议中心举行。


全球 AI 顶会 AAAI 2024

图片来自 Yann LeCun。


杰出论文奖(Outstanding Paper Award)


本周四,AAAI 2024 公布了杰出论文奖,共三篇论文入选,作者中有不少华人的身影。



论文1:Reliable Conflictive Multi-view Learning


  • 作者:徐偲(Cai Xu)、Jiajun Si、Ziyu Guan、Wei Zhao、武越(Yue Wu)、Xiyue Gao,来自西安电子科技大学。


论文2:GxVAEs: Two Joint VAEs Generate Hit Molecules from Gene Expression Profiles


  • 作者:李晨(Chen Li)、山西芳裕(Yoshihiro Yamanishi),来自名古屋大学。


论文3:Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making


  • 作者:Nikhil Chandak、Shashwat Goel、Dominik Peters,来自海得拉巴国际信息技术学院(IIIT Hyderabad)、巴黎第九大学(Universit´e Paris Dauphine)。
  • 论文链接(预印版):https://arxiv.org/abs/2306.14858


AAAI 2024 经典论文奖


AAAI 大会「经典论文奖」设立于 1999 年,旨在表彰从特定会议年度中选出的最具影响力的论文作者。今年该奖项颁给了第二十三届 AAAI 最具影响力的论文《Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning》,理由是这项研究将熵正则化引入强化学习,从而提高了预测、模仿学习、决策和人类 - AI 对齐的预测准确率。



论文地址:https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

论文作者:Brian Ziebart, Andrew Maas, Andrew Bagnell, Anind Dey

机构:CMU


论文摘要:有研究表明将模仿学习问题设计为马尔可夫决策问题(Markov Decision Problems)的解决方案,是有益的。这种方法将学习过程简化为恢复一个效用函数的问题。


这项工作开发了一种基于最大熵原理的概率方法,其在决策序列上提供了一个定义良好的全局规范化分布,同时提供了与现有方法相同的性能保证。研究者在对现实世界的导航和驾驶行为进行建模的背景下开发技术,收集的数据本质上是嘈杂且不完美的。本文提出的概率方法可以对路线偏好进行建模,并提供一种基于部分轨迹推断目的地和路线的强大新方法。


AI 人类福祉奖


AAAI 的 AI 人类福祉奖旨在表彰保护、增强和改善人类生活,对人们生活具有长期积极影响的 AI 研究者。


今年的获得这一奖项的是哈佛大学计算机科学教授 Milind Tambe。Milind Tambe 是 AAAI Fellow 、ACM Fellow ,他还是 Google Research「AI for Social Good」计划的负责人。


Robert S. Engelmore 纪念奖


Robert S. Engelmore 纪念奖旨在表彰对自动化规划、机器学习和机器人技术在现实世界问题中的应用,以及对人工智能社区的广泛服务作出杰出贡献的个人。


今年的奖项颁给了 Raquel Urtasun(来自多伦多大学),以表彰她「对自动驾驶领域的机器学习、计算机视觉和创业做出的杰出贡献」。


AAAI/EAAI Patrick Henry Winston 杰出教育家奖


每年一度的 AAAI/EAAI 杰出教育家奖旨在表彰对人工智能教育做出重大贡献、为人工智能社区和整个社会带来持久利益的个人(或群体)。


2024 年获奖者是 Charles Isbell(来自威斯康星大学麦迪逊分校)和 Michael L. Littman(来自布朗大学),大会表彰他们「通过在线课程覆盖成千上万的学生,并通过创造性、娱乐性的方式向公众推广人工智能和机器学习的创新教学」 。


AAAI 杰出服务奖


AAAI 杰出服务奖每年表彰一位为人工智能社区提供卓越服务的个人。


今年的获奖者是 Ashok Goel,大会表彰他「通过广泛的领导力,特别是作为《AI Magazine》的主编和《Interactive AI Magazine》的创始编辑,为人工智能领域做出的杰出服务,以及在人工智能教育方面持续的跨学科贡献」。


参考链接:


https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/

https://twitter.com/PJNarayanan/status/1760719589279690837



来源:机器之心,爱科会易仅用于学术交流。



本周,全球 AI 顶会 AAAI 2024 正式开幕,目前已公布了最佳论文(Outstanding Paper Award)等多个重要奖项。


AAAI 全称为国际先进人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence),其每年举办的现场会议是人工智能领域里历史最悠久、涵盖内容最广泛的的国际顶级学术会议之一,今年已是第 38 届。据中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录,AAAI 为人工智能领域的 A 类会议。


据了解,本届 AAAI 会议共有 12100 篇投稿(主赛道),继续打破历史纪录。经过全面而严格的审查程序,共有 2342 篇论文脱颖而出,录取率为 23.75%,相比此前有所提升。


本次大会于 2 月 20-27 日在加拿大温哥华会议中心举行。


全球 AI 顶会 AAAI 2024

图片来自 Yann LeCun。


杰出论文奖(Outstanding Paper Award)


本周四,AAAI 2024 公布了杰出论文奖,共三篇论文入选,作者中有不少华人的身影。



论文1:Reliable Conflictive Multi-view Learning


  • 作者:徐偲(Cai Xu)、Jiajun Si、Ziyu Guan、Wei Zhao、武越(Yue Wu)、Xiyue Gao,来自西安电子科技大学。


论文2:GxVAEs: Two Joint VAEs Generate Hit Molecules from Gene Expression Profiles


  • 作者:李晨(Chen Li)、山西芳裕(Yoshihiro Yamanishi),来自名古屋大学。


论文3:Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making


  • 作者:Nikhil Chandak、Shashwat Goel、Dominik Peters,来自海得拉巴国际信息技术学院(IIIT Hyderabad)、巴黎第九大学(Universit´e Paris Dauphine)。
  • 论文链接(预印版):https://arxiv.org/abs/2306.14858


AAAI 2024 经典论文奖


AAAI 大会「经典论文奖」设立于 1999 年,旨在表彰从特定会议年度中选出的最具影响力的论文作者。今年该奖项颁给了第二十三届 AAAI 最具影响力的论文《Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning》,理由是这项研究将熵正则化引入强化学习,从而提高了预测、模仿学习、决策和人类 - AI 对齐的预测准确率。



论文地址:https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

论文作者:Brian Ziebart, Andrew Maas, Andrew Bagnell, Anind Dey

机构:CMU


论文摘要:有研究表明将模仿学习问题设计为马尔可夫决策问题(Markov Decision Problems)的解决方案,是有益的。这种方法将学习过程简化为恢复一个效用函数的问题。


这项工作开发了一种基于最大熵原理的概率方法,其在决策序列上提供了一个定义良好的全局规范化分布,同时提供了与现有方法相同的性能保证。研究者在对现实世界的导航和驾驶行为进行建模的背景下开发技术,收集的数据本质上是嘈杂且不完美的。本文提出的概率方法可以对路线偏好进行建模,并提供一种基于部分轨迹推断目的地和路线的强大新方法。


AI 人类福祉奖


AAAI 的 AI 人类福祉奖旨在表彰保护、增强和改善人类生活,对人们生活具有长期积极影响的 AI 研究者。


今年的获得这一奖项的是哈佛大学计算机科学教授 Milind Tambe。Milind Tambe 是 AAAI Fellow 、ACM Fellow ,他还是 Google Research「AI for Social Good」计划的负责人。


Robert S. Engelmore 纪念奖


Robert S. Engelmore 纪念奖旨在表彰对自动化规划、机器学习和机器人技术在现实世界问题中的应用,以及对人工智能社区的广泛服务作出杰出贡献的个人。


今年的奖项颁给了 Raquel Urtasun(来自多伦多大学),以表彰她「对自动驾驶领域的机器学习、计算机视觉和创业做出的杰出贡献」。


AAAI/EAAI Patrick Henry Winston 杰出教育家奖


每年一度的 AAAI/EAAI 杰出教育家奖旨在表彰对人工智能教育做出重大贡献、为人工智能社区和整个社会带来持久利益的个人(或群体)。


2024 年获奖者是 Charles Isbell(来自威斯康星大学麦迪逊分校)和 Michael L. Littman(来自布朗大学),大会表彰他们「通过在线课程覆盖成千上万的学生,并通过创造性、娱乐性的方式向公众推广人工智能和机器学习的创新教学」 。


AAAI 杰出服务奖


AAAI 杰出服务奖每年表彰一位为人工智能社区提供卓越服务的个人。


今年的获奖者是 Ashok Goel,大会表彰他「通过广泛的领导力,特别是作为《AI Magazine》的主编和《Interactive AI Magazine》的创始编辑,为人工智能领域做出的杰出服务,以及在人工智能教育方面持续的跨学科贡献」。


参考链接:


https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/

https://twitter.com/PJNarayanan/status/1760719589279690837



来源:机器之心,爱科会易仅用于学术交流。